Databricks is a unified data analytics and artificial intelligence platform built around the lakehouse architecture, which combines the capabilities of data lakes and data warehouses into a single platform for data engineering, data science, machine learning, and business analytics. Founded in 2013 by the original creators of Apache Spark at UC Berkeley, including Ali Ghodsi, Matei Zaharia, and five other co-founders, Databricks is headquartered in San Francisco, California. The platform is built on and extends Apache Spark, providing a managed cloud environment for processing massive datasets and building AI applications. Databricks offers several integrated components. The Unity Catalog provides unified data governance across all data and AI assets. Delta Lake, an open-source storage layer, provides ACID transactions, schema enforcement, and time travel for data lakes. MLflow, another Databricks-originated open-source project, provides experiment tracking, model registry, model serving, and ML lifecycle management. Databricks SQL enables SQL analytics and dashboarding directly on lakehouse data. The platform includes Mosaic AI, its suite of AI and machine learning tools that encompasses model training, fine-tuning, serving, and monitoring. Mosaic AI Agent Framework supports building compound AI systems and retrieval-augmented generation applications. Databricks also offers Foundation Model APIs for accessing popular large language models and Vector Search for similarity search on embeddings. The platform runs on all major cloud providers including AWS, Azure, and Google Cloud, with customers deploying within their own cloud accounts for data security and compliance. Databricks pricing follows a consumption-based model using Databricks Units (DBUs), with rates varying by workload type and compute tier. The platform serves organizations of all sizes, from startups to the largest enterprises in the world, across industries including financial services, healthcare, retail, media, and technology.

أدوات التحليلات بالذكاء الاصطناعي

يوفر Databricks SQL قدرات ذكاء الأعمال والتحليلات مباشرة على بيانات lakehouse، مع ميزات محسّنة بالذكاء الاصطناعي لإنشاء الرؤى الآلية والاستعلامات باللغة الطبيعية. تمكّن المنصة المؤسسات من تشغيل أحمال العمل التحليلية جنباً إلى جنب مع سير عمل الهندسة البيانات وتعلم الآلة دون نقل البيانات بين الأنظمة.

تحليل البيانات بالذكاء الاصطناعي

يوفر Databricks منصة موحدة لتحليل البيانات المدعوم بالذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، حيث يجمع بين هندسة البيانات والتحليلات على بنية lakehouse. تدعم المنصة تحليلات SQL والاستكشاف المستند إلى دفاتر الملاحظات باستخدام Python و R، وتحليل البيانات المساعد بالذكاء الاصطناعي من خلال واجهات اللغة الطبيعية، مما يمكّن المؤسسات من استخلاص الرؤى من مجموعات البيانات بحجم بيتابايت.

أدوات MLOps بالذكاء الاصطناعي

يدمج Databricks MLflow، إطار عمل MLOps مفتوح المصدر الذي تم اعتماده على نطاق واسع، لتتبع التجارب وإدارة إصدارات النموذج وسجل النموذج والخدمة في الإنتاج. توفر المنصة إدارة دورة حياة تعلم الآلة الشاملة من تحضير البيانات من خلال نشر النموذج والمراقبة، مع الحوكمة الموحدة عبر جميع أصول تعلم الآلة من خلال Unity Catalog.

استضافة نماذج الذكاء الاصطناعي

يوفر Databricks خدمة النماذج من خلال Mosaic AI، مما يوفر نقاط نهاية مدارة لنشر نماذج تعلم الآلة ونماذج الأساس في الإنتاج. تدعم المنصة الاستدلال في الوقت الفعلي والمعالجة الدفعية، والتوسع التلقائي، واختبار A/B، ومراقبة النموذج، بالإضافة إلى واجهات برمجية لنماذج الأساس للوصول إلى نماذج اللغات الكبيرة الشهيرة ضمن بيئة Databricks.

أدوات البحث العلمي بالذكاء الاصطناعي

يدعم Databricks البحث في الذكاء الاصطناعي من خلال دفاتر الملاحظات التعاونية، والحوسبة الموزعة للتجارب واسعة النطاق، و MLflow لتتبع التجارب والقابلية للتكرار. تساهم فرقة بحوثه Mosaic AI في تطوير نماذج اللغات الكبيرة مفتوحة المصدر بما في ذلك نموذج DBRX، وتُستخدم المنصة من قبل فرق البحث في الأوساط الأكاديمية والصناعية.

منصات تدريب الذكاء الاصطناعي

يوفر Databricks بنية حتية للحوسبة الموزعة لتدريب نماذج تعلم الآلة على نطاق واسع باستخدام Apache Spark وعناقيد GPU. تدعم مجموعة Mosaic AI تدريب النماذج على نطاق واسع، والتضبيق الدقيق لنماذج الأساس، وأحمال العمل التعمق الموزع عبر جميع مزودي الخدمات السحابية الرئيسيين مع موارد حوسبة قابلة للتوسع التلقائي.