GitHub Copilot est un assistant de codage alimenté par l'IA développé par GitHub en collaboration avec OpenAI. Il s'intègre directement dans les éditeurs de code populaires, notamment Visual Studio Code, Visual Studio, Neovim et les EDI JetBrains pour fournir des suggestions de code, des complétions et une génération en temps réel au fur et à mesure que les développeurs tapent. Alimenté par des modèles de langage de grande taille entraînés sur des milliards de lignes de code public, Copilot comprend le contexte des commentaires, des noms de fonctions et du code environnant pour suggérer des lignes entières, des fonctions ou des blocs de code dans des dizaines de langages de programmation, notamment Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, Go, C# et C++. Au-delà des complétions intégrées, GitHub Copilot offre une interface de chat qui permet aux développeurs de poser des questions sur leur base de code, de générer des tests unitaires, d'expliquer du code, de corriger des bugs et de refactoriser le code existant. Copilot alimente également des fonctionnalités comme les résumés de demandes d'extraction, les suggestions d'examen du code et la génération de commandes CLI via GitHub Copilot dans l'interface de ligne de commande. L'outil prend en charge la sensibilisation au contexte au niveau de l'espace de travail, ce qui signifie qu'il peut référencer plusieurs fichiers d'un projet pour fournir des suggestions plus pertinentes. GitHub Copilot est disponible en plusieurs niveaux : un plan gratuit avec des complétions et des messages de chat limités, Copilot Pro pour les développeurs individuels à 10 dollars par mois, Copilot Business pour les organisations à 19 dollars par utilisateur par mois, et Copilot Enterprise à 39 dollars par utilisateur par mois avec des fonctionnalités supplémentaires comme les bases de connaissances et l'affinage sur les dépôts privés. Il est largement considéré comme l'un des outils de codage IA les plus adoptés au monde, utilisé par des millions de développeurs.

Assistants de code IA

GitHub Copilot est l'un des assistants de codage par IA les plus largement adoptés au monde. Il fournit des suggestions et des complétions de code en temps réel directement dans les éditeurs populaires comme VS Code et JetBrains, agissant comme un programmeur en binôme intelligent qui comprend le contexte à partir des commentaires, des noms de fonction et du code environnant pour accélérer les flux de travail de développement.

Générateurs de code IA

GitHub Copilot génère du code à partir de descriptions en langage naturel, traduisant les commentaires et les instructions en code fonctionnel dans des dizaines de langages de programmation. Les développeurs peuvent décrire ce qu'ils veulent en anglais simple et Copilot produit des fonctions, des classes et des algorithmes complets, réduisant considérablement le temps consacré à l'écriture de code passe-partout et répétitif.

Revue de code IA

GitHub Copilot offre des capacités de révision de code alimentées par l'IA, intégrées directement dans le flux de travail des demandes de tirage GitHub. Il peut résumer automatiquement les demandes de tirage, suggérer des améliorations à la qualité du code, identifier les problèmes potentiels et fournir des commentaires de révision en ligne pour aider à maintenir les normes de code au sein des équipes.

Outils de débogage IA

Via son interface de chat, GitHub Copilot aide les développeurs à identifier et corriger les bogues en analysant le code pour détecter les problèmes potentiels, en expliquant les messages d'erreur et en suggérant des corrections. Il peut examiner les sections de code problématiques et proposer des correctifs tout en expliquant la cause sous-jacente du bogue.

Outils de test IA

GitHub Copilot aide à générer des tests unitaires, des tests d'intégration et des cas de test pour le code existant. Les développeurs peuvent demander à Copilot d'écrire des tests pour des fonctions ou des classes spécifiques, et il génère des suites de tests complètes qui couvrent les cas limites et les scénarios courants, rationalisant le processus de test.