LlamaIndex est un framework de données open-source conçu pour construire des applications qui connectent les grands modèles de langage à des sources de données externes, avec un accent particulier sur la génération augmentée par récupération (RAG) et les systèmes d'IA fondés sur les connaissances. Créé à l'origine par Jerry Liu fin 2022 sous le nom GPT Index, le framework a évolué en l'un des outils les plus largement utilisés pour construire des pipelines RAG de production et des applications de données alimentées par les LLMs. LlamaIndex fournit un ensemble complet d'outils pour ingérer les données de plus de 160 sources incluant les PDFs, les bases de données, les APIs, les pages web, Slack, Notion, Google Drive et bien d'autres via son écosystème de connecteurs LlamaHub. Le framework gère le pipeline RAG complet de l'ingestion des données via l'indexation, la récupération et la synthèse des réponses. Les composants de base incluent les chargeurs de documents et les lecteurs, les analyseurs de nœuds pour le chunking et la transformation des documents, les structures d'index pour organiser les données (indices vectoriels, de liste, d'arbre, de mots-clés et de graphe de connaissances), les récupérateurs pour récupérer le contexte pertinent et les synthétiseurs de réponses pour générer les réponses des LLMs fondées sur les données récupérées. LlamaIndex supporte les stratégies de récupération avancées incluant la récupération hiérarchique, la récupération récursive, la récupération par fusion, la fusion automatique et la récupération par fenêtre de phrase qui vont au-delà de la simple recherche de similarité vectorielle pour améliorer la qualité des réponses. Le framework fournit également les capacités agentic via LlamaIndex Workflows, permettant aux développeurs de construire des applications d'IA complexes multi-étapes avec utilisation d'outils et raisonnement. LlamaIndex s'intègre à tous les principaux fournisseurs de LLMs, aux modèles d'embedding et aux magasins de vecteurs. LlamaCloud est le service géré complémentaire qui fournit des pipelines d'ingestion et de récupération gérés optimisés pour l'utilisation en production. Le framework de base est gratuit et open-source sous la licence MIT, disponible en Python et TypeScript. LlamaCloud offre un niveau gratuit et des plans payants commençant à 399 $ par mois pour les charges de travail de production.

Frameworks d'agents IA

LlamaIndex fournit des capacités d'agents via LlamaIndex Workflows et des abstractions d'utilisation d'outils qui permettent aux LLM de raisonner sur les données, de prendre des décisions et d'exécuter des tâches multi-étapes. Les développeurs peuvent créer des agents qui combinent la récupération avec le calcul et l'utilisation d'outils externes pour des applications complexes orientées données.

Analyse de données IA

LlamaIndex permet les requêtes en langage naturel sur les sources de données structurées et non structurées, permettant aux utilisateurs de poser des questions sur leurs données et de recevoir des réponses générées par l'IA ancrées dans le contenu réel. Son support pour SQL, pandas et les indices de graphes de connaissances en font un outil puissant pour l'exploration et l'analyse de données assistées par l'IA.

Outils MLOps IA

Grâce à LlamaCloud et ses intégrations d'observabilité, LlamaIndex supporte le déploiement en production et la gestion des applications RAG. Il fournit des outils d'évaluation pour mesurer la qualité de la récupération et des réponses, des intégrations de traçage pour déboguer les pipelines et des services gérés pour mettre à l'échelle l'ingestion et la récupération de données en production.

Ingénierie de prompts IA

LlamaIndex fournit des outils de gestion des invites et des stratégies de synthèse de réponses qui aident les développeurs à optimiser la façon dont le contexte est présenté aux LLM. Son pipeline de récupération et de synthèse offre un contrôle fin-grained sur la construction des invites, y compris des techniques comme la synthèse arborescente et les invites compactes pour gérer les grands contextes.

Outils RAG IA

LlamaIndex est l'un des frameworks de premier plan spécialement conçus pour construire des systèmes de génération augmentée par récupération. Il fournit le pipeline RAG complet de l'ingestion de données à travers 160+ connecteurs, des stratégies de segmentation avancées, plusieurs types d'indices, des méthodes de récupération sophistiquées et la synthèse de réponses, ce qui en fait une solution complète pour ancrer les LLM dans des données personnalisées.