Riverside.fm est une plateforme d'enregistrement et de production basée sur le cloud conçue pour créer des podcasts de haute qualité, des interviews vidéo et des diffusions en direct. La plateforme enregistre l'audio et la vidéo localement sur l'appareil de chaque participant jusqu'à une vidéo 4K et une qualité audio WAV non compressée à 48 kHz, puis télécharge les fichiers sur le cloud, garantissant des enregistrements de qualité professionnelle indépendamment de la qualité de la connexion Internet. Cette approche d'enregistrement local élimine la dégradation de la qualité typique des outils de communication basés sur Internet.

Riverside.fm offre une suite complète de fonctionnalités de production alimentées par l'IA. L'outil de transcription par IA génère automatiquement des transcriptions textuelles précises des enregistrements dans plus de 100 langues, complètes avec l'identification du locuteur. Magic Clips utilise l'IA pour identifier les segments les plus captivants d'un enregistrement et crée automatiquement des clips vidéo courts prêts pour les médias sociaux avec des sous-titres, économisant des heures de création manuelle de clips. La fonctionnalité de notes de spectacle par IA génère des résumés, des points clés et des marqueurs de chapitre à partir des enregistrements. L'édition basée sur le texte permet aux utilisateurs de modifier l'audio et la vidéo en modifiant le texte de la transcription, comme lors de l'édition d'un document.

Les fonctionnalités supplémentaires incluent un téléprompter intégré, la diffusion en direct sur plusieurs plateformes simultanément, des pistes audio et vidéo séparées pour chaque participant permettant un mixage flexible en post-production, le partage d'écran, la marque personnalisée et une salle d'attente pour gérer les invités avant l'enregistrement. La plateforme supporte l'enregistrement avec jusqu'à huit participants simultanément et fournit une application mobile pour l'enregistrement en déplacement.

Riverside.fm est utilisée par les podcasteurs professionnels, les sociétés de médias, les équipes de communication d'entreprise, les spécialistes du marketing et les créateurs de contenu. La plateforme est disponible en tant qu'application web avec des applications mobiles iOS et Android. Riverside.fm a été fondée en 2020 et son siège social est à Tel Aviv, en Israël.

Outils de podcast IA

Riverside.fm est une plateforme leader d'enregistrement et de production de podcasts qui capture l'audio et la vidéo de qualité studio grâce à l'enregistrement local sur l'appareil de chaque participant. Les fonctionnalités IA incluent la transcription automatique, Magic Clips pour les points forts des réseaux sociaux générés par l'IA, AI Show Notes et l'édition basée sur le texte. La plateforme supporte jusqu'à huit participants avec des pistes séparées pour une post-production flexible.

Outils de réseaux sociaux IA

La fonction Magic Clips de Riverside.fm utilise l'IA pour analyser les enregistrements et générer automatiquement des clips vidéo courts avec sous-titres optimisés pour le partage sur les plateformes de réseaux sociaux. Cela aide les podcasteurs et les créateurs de contenu à réutiliser les enregistrements de longue durée en contenu attrayant pour les réseaux sociaux sans identification manuelle des clips ni édition.

Transcription IA

Riverside.fm inclut une transcription IA intégrée qui convertit automatiquement l'audio et la vidéo enregistrés en transcriptions textuelles dans plus de 100 langues avec identification du locuteur. Les transcriptions servent de fondation à la fonction d'édition basée sur le texte de la plateforme, où les utilisateurs modifient les médias en modifiant la transcription, et pour générer des notes d'émission et des marqueurs de chapitre.

Editeurs video IA

Riverside.fm offre des capacités d'édition vidéo alimentées par l'IA, notamment Magic Clips, qui identifie automatiquement les segments les plus engageants d'un enregistrement et crée des clips vidéo de courte durée avec des sous-titres optimisés pour les réseaux sociaux. La fonction d'édition basée sur le texte permet aux utilisateurs de modifier le contenu vidéo en modifiant la transcription plutôt que d'utiliser un éditeur de chronologie traditionnel.