LALAL.AI est un service de séparation de sources audio alimenté par l'IA qui utilise la technologie des réseaux de neurones pour extraire et isoler les stems individuels des pistes audio mélangées. La plateforme se spécialise dans la division des enregistrements audio en leurs parties composantes, comme la séparation des voix des instruments, l'isolement des instruments individuels comme les batterie, la basse, la guitare, le piano et les synthétiseurs, et l'extraction d'éléments spécifiques à partir de mélanges audio complexes avec une haute fidélité et des artefacts minimaux.

La plateforme utilise une architecture de réseau de neurones propriétaire appelée Rocknet qui a été spécifiquement entraînée pour la séparation de sources audio. Contrairement aux méthodes de séparation audio traditionnelles qui produisent souvent des artefacts et une qualité audio dégradée, l'approche d'apprentissage profond de LALAL.AI produit des séparations nettes qui préservent la qualité de chaque stem extrait. Le système supporte la séparation de jusqu'à 10 types de stems différents : voix, instrumental, batterie, basse, guitare électrique, guitare acoustique, piano, synthétiseur, instruments à vent et instruments à cordes.

Les utilisateurs téléchargent des fichiers audio ou vidéo via l'interface web, sélectionnent le type de séparation souhaité et reçoivent les stems isolés comme fichiers téléchargeables. LALAL.AI supporte un large éventail de formats d'entrée y compris MP3, WAV, FLAC, OGG, AAC et les formats vidéo comme MP4 et AVI. La plateforme traite les fichiers via une infrastructure basée sur le cloud et retourne les résultats rapidement même pour les longs enregistrements.

LALAL.AI est utilisé par les producteurs musicaux pour l'échantillonnage et le remixage, les DJ créant des édits personnalisés, les passionnés de karaoké supprimant les voix, les créateurs de contenu ayant besoin d'éléments musicaux isolés, les podcasteurs séparant la parole de la musique de fond et les ingénieurs audio travaillant avec les enregistrements hérités. Le service est disponible en tant qu'application web avec un modèle de tarification à la minute et des options d'abonnement. LALAL.AI a été fondée en 2020 et son siège social est à Limassol, à Chypre.

Editeurs audio IA

LALAL.AI fournit une séparation de sources audio alimentée par l'IA qui isole les éléments individuels des pistes audio mixtes. En utilisant son réseau de neurones Rocknet propriétaire, il peut extraire les voix, les battements, la basse, la guitare, le piano, le synthétiseur et autres stems de tout enregistrement avec des artefacts minimes. L'outil est essentiel pour les flux de remixage, d'échantillonnage, de création de karaoké et de restauration audio.

Modeles audio IA

LALAL.AI développe l'architecture du réseau de neurones Rocknet propriétaire, spécifiquement conçue pour la séparation de sources audio de haute fidélité. Le modèle est entraîné à décomposer les mixes audio complexes en jusqu'à 10 types de stems individuels tout en préservant la qualité audio, représentant une avancée significative par rapport aux approches traditionnelles de traitement du signal pour la séparation audio.

Generateurs de musique IA

LALAL.AI soutient les flux de production et de création musicale en permettant aux producteurs d'extraire et d'isoler les instruments individuels et les voix des enregistrements existants. Cette capacité de séparation de stems est fondamentale aux techniques modernes de production musicale, notamment l'échantillonnage, le remixage, la création de mashups et le remasterisation des enregistrements anciens.

Effets sonores IA

La technologie de séparation de stems de LALAL.AI permet l'extraction d'éléments sonores spécifiques à partir d'enregistrements audio mixtes, ce qui la rend précieuse pour les flux de conception sonore. Les producteurs audio peuvent isoler les instruments individuels, les éléments vocaux ou les sons ambiants des enregistrements existants pour une utilisation dans la composition de films, la conception audio de jeux vidéo et la production multimédia.