Entraîner des modèles d'apprentissage automatique nécessite des jeux de données vastes, diversifiés et étiquetés avec précision — la génération de données synthétiques résout le problème de pénurie. Gretel AI et Mostly AI génèrent des jeux de données synthétiques statistiquement réalistes qui préservent les schémas des données réelles sans exposer d'informations personnelles sensibles. Tonic.ai dé-identifie les données de production pour une utilisation sûre dans les environnements de test, tandis que Datagen et Synthesis AI se spécialisent dans la génération d'images synthétiques et de scènes 3D pour l'entraînement en vision par ordinateur.
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