Designovel è un'azienda sudcoreana di intelligenza artificiale che si specializza nella previsione dei trend della moda e nell'intelligence del design per le industrie dell'abbigliamento e dei tessili. Fondata nel 2015 e con sede a Seoul, in Corea del Sud, Designovel utilizza l'apprendimento profondo, la visione artificiale e l'elaborazione del linguaggio naturale per analizzare vaste quantità di dati di moda provenienti da fonti inclusi piattaforme di social media, fotografie di street style, sfilate, siti di e-commerce e pubblicazioni di moda per identificare, tracciare e prevedere i trend emergenti in colore, motivo, silhouette, tessuto e attributi di stile. Il motore AI della piattaforma elabora milioni di immagini di moda e punti dati di testo per rilevare segnali di trend nelle loro fasi iniziali, fornendo ai brand e ai designer approfondimenti basati sui dati che informano la pianificazione della collezione, le decisioni di design e le strategie di merchandising mesi prima dei metodi tradizionali di previsione dei trend. La soluzione Trend Analysis di Designovel fornisce dashboard visivi che mostrano colori, motivi, stampe e stili di tendenza in diversi mercati, stagioni e dati demografici dei consumatori, consentendo alle aziende di moda di prendere decisioni di design e di acquisto informate basate su dati quantitativi di tendenza piuttosto che sulla sola intuizione soggettiva. La piattaforma offre funzioni di Design Recommendation che suggeriscono elementi e combinazioni di design allineati con i trend previsti, aiutando i designer a creare prodotti commercialmente validi che risuonino con le preferenze attuali e future dei consumatori. Designovel fornisce inoltre strumenti di competitive intelligence che consentono ai brand di monitorare gli assortimenti di prodotti dei concorrenti, le strategie di prezzo e l'orientamento dello stile. L'azienda ha stretto partnership con importanti brand di moda coreani e produttori di tessuti, ed ha espanso i suoi servizi ai mercati internazionali. Designovel serve clienti di moda aziendali attraverso impegni personalizzati e fornisce la sua piattaforma attraverso un modello SaaS basato su abbonamento con prezzi personalizzati in base all'ambito dei dati di trend, al numero di categorie monitorate e al livello di personalizzazione richiesto.

Strumenti di analytics IA

Il motore di analisi IA di Designovel elabora enormi quantità di dati di moda da diverse fonti per fornire dashboard visivi che mostrano colori, motivi, stampe e stili di tendenza segmentati per mercato, stagione e dati demografici. La piattaforma trasforma i dati di moda non strutturati in intelligence attuabile che supporta il processo decisionale basato su dati per la pianificazione delle collezioni e la strategia di merchandising.

Analisi dei dati IA

Designovel applica deep learning e visione artificiale per analizzare milioni di immagini di moda e punti dati testuali, estraendo segnali di trend strutturati da contenuto visivo non strutturato. La piattaforma rileva modelli emergenti sui social media, e-commerce e media della moda, fornendo un'analisi quantitativa dei trend che sostituisce i metodi di previsione tradizionali soggettivi con insight basati su dati.

Design di moda IA

Designovel fornisce previsione dei trend della moda potenziata dall'IA che analizza milioni di immagini di moda e punti dati dai social media, sfilate, siti di e-commerce e street style per identificare trend emergenti in colore, motivo, silhouette e tessuto. Le sue funzioni di Design Recommendation suggeriscono elementi di design in linea con i trend, aiutando i designer di moda a creare collezioni commercialmente rilevanti informate da dati quantitativi.

Strumenti di marketing IA

Designovel supporta i team di marketing della moda con strumenti di business intelligence competitivo che monitorano gli assortimenti di prodotti dei concorrenti, le strategie di prezzo e gli orientamenti di stile. Questi insight aiutano i marchi a posizionare efficacemente le loro collezioni sul mercato, identificare opportunità di whitespace e allineare i messaggi di marketing agli stili di tendenza e alle preferenze dei consumatori in segmenti di mercato specifici.