Snyk er en utviklersikkerhetsplattform som bruker KI og en proprietær sårbarhetsdatabase for å hjelpe utviklere med å finne og fikse sikkerhetssvakheter i kode, åpen kildekode-avhengigheter, containerbilder og infrastruktur som kode-konfigurasjoner. Grunnlagt i 2015 av Guy Podjarny, Danny Grander og Assaf Hefetz, og med hovedkontor i Boston, Massachusetts, integreres Snyk direkte i utviklerarbeidsflyter og verktøy, noe som gjør det mulig å adressere sikkerhet under utvikling snarere enn etter distribusjon. Plattformen består av flere integrerte produkter. Snyk Code gir statisk applikasjonssikkerhetstesting (SAST) drevet av maskinlæring, og analyserer kildekode i sanntid for å identifisere sikkerhetssvakheter med lave falsk positiv-rater og handlingsrettede fikseforslag. Snyk Open Source skanner prosjektavhengigheter mot Snyks sårbarhetsdatabase, som er kuratert av sikkerhetsforskerteamet og inneholder detaljert informasjon om sårbarhetene på tvers av flere pakkeøkosystemer inkludert npm, PyPI, Maven, Go og andre. Snyk Container skanner containerbilder for kjente svakheter i operativsystempakker og applikasjonsavhengigheter, og gir anbefalinger for oppgradering av basisbilder. Snyk Infrastructure as Code (IaC) skanner Terraform-, CloudFormation-, Kubernetes- og andre IaC-konfigurasjonsfiler for feilkonfigurasjoner og sikkerhetsproblemer. Snyk integreres med populære utviklerverktøy inkludert IDEer (VS Code, IntelliJ), kildekodereposer (GitHub, GitLab, Bitbucket), CI/CD-pipelines og containerregistre. Plattformen gir automatiserte fiks-pull-forespørsler som foreslår spesifikke avhengighetsoppgraderinger eller koderettinger for å løse identifiserte svakheter. Snyk tilbyr en gratis plan for individuelle utviklere med begrensede skanninger, en Team-plan som starter på $25 per måned per bruker, og tilpassede Enterprise-planer med avanserte funksjoner, SSO og dedikert støtte. Plattformen brukes av over 3 000 bedriftskunder verden over.

AI-automatiseringsverktøy

Snyk automatiserer sikkerhetspatchning ved å generere pull-forespørsler som foreslår spesifikke avhengighetsoppgraderinger eller kodepatcher for å løse identifiserte sårbarheter. Dens kontinuerlige overvåking skanningskontroller automatisk på nytt når nye sårbarheter blir oppdaget, varsler team og gir automatiserte fixanbefalinger uten manuell inngripen.

AI-kodegjennomgang

Snyk Code utfører AI-drevet statisk analyse av kildekode for å identifisere sikkerhetssårbarheter i sanntid mens utviklere skriver kode. Det integreres med IDEer og kodelager for å gi inline sikkerhetsfunn med handlingsrettede rettingsforslag, og fungerer som en automatisert sikkerhetsfokusert kodegransker med lave falske positive rater.

AI-cybersikkerhet

Snyk tilbyr AI-drevet programvaresikkerhet som integreres direkte i utviklingsarbeidsflyten. Dens maskinlæringsdrevne kodeanalyse identifiserer sårbarheter på tvers av kildekode, open source-avhengigheter, containere og infrastruktur som kode, noe som gjør det mulig for organisasjoner å forskyve sikkerhet til venstre og adressere problemer under utvikling i stedet for i produksjon.

AI-testverktøy

Snyk automatiserer sikkerhetstesting gjennom hele programvareutviklingssyklusen, og skanningskode, avhengigheter, containere og infrastrukturkonfigurasjoner for sårbarheter. Det integreres i CI/CD-rørledninger for å kjøre automatiserte sikkerhetstester på hver build, noe som gjør at team kan fange opp og fikse sikkerhetsproblemer før de når produksjon.