Sourcegraph Cody er en KI-kodingsassistent bygget på toppen av Sourcegraphs kraftfulle kodesøk- og intelligensplattform, designet for å gi kontekstbevisst KI-assistanse som forstår hele kodebaser fremfor bare individuelle filer. Sourcegraph ble grunnlagt i 2013 av Quinn Slack og Beyang Liu, og har hovedkontor i San Francisco, California. Selskapet etablerte seg opprinnelig som den ledende kodesøk- og navigasjonsplattformen, og Cody utvider disse funksjonene med KI som har dyp, helhetlig forståelse av kodelagre. Codys primære differensieringsfaktor er evnen til å hente relevant kontekst fra hele en kodebase ved hjelp av Sourcegraphs kodegraf og søkeinfrastruktur. Når en utvikler stiller Cody et spørsmål eller ber om kodegenerering, søker den automatisk gjennom hele repositoriet for å finne den mest relevante koden, dokumentasjonen og arkitekturmønstrene, og gir svar som er forankret i den faktiske kodebasen fremfor generiske treningsdata. Denne kontekstbevisstheten gjør Cody særlig effektiv for store, komplekse kodebaser der forståelse av avhengigheter på tvers av filer og organisatoriske konvensjoner er avgjørende. Cody gir autofullføringsforslag mens utviklere skriver, et chat-grensesnitt for å stille spørsmål om kode og be om forklaringer eller modifikasjoner, og innredigerings-kommandoer for refaktorering og generering av kode. Den støtter flere LLM-backends inkludert Claude, GPT-4, Gemini og Mixtral, noe som lar organisasjoner velge sin foretrukne modell eller bruke ulike modeller for ulike oppgaver. Cody er tilgjengelig som utvidelser for VS Code, JetBrains IDE-er, Neovim og Sourcegraph-nettgrensesnittet. Sourcegraph tilbyr Cody Free med begrenset bruk, Cody Pro til 9 dollar per måned for individuelle utviklere med høyere grenser, og Cody Enterprise med tilpasset prissetting som inkluderer full Sourcegraph-kodesøk, flerrepositoriekontekst, tilpasset modellvalg og sikkerhetsfunksjoner på bedriftsnivå inkludert SSO, revisjonslogger og selvhostede distribusjonsalternativer.

AI-kodeassistenter

Sourcegraph Cody er en AI-kodingsassistent som skiller seg ut ved sin dype kodebasen-bevissthet, og utnytter Sourcegraphs koderesøk-infrastruktur for å hente relevant kontekst fra hele depotorienes. Den gir autokomplettering, chat og inline-redigering med svar forankret i faktiske kodegrunnlagsmønstre i stedet for generiske forslag, noe som gjør den spesielt effektiv for store, komplekse kodebaser.

AI-kodegeneratorer

Cody genererer kode som er kontekstuelt passende for det spesifikke kodegrunnlaget den arbeider med, ved å bruke Sourcegraphs kodegraf til å forstå eksisterende mønstre, konvensjoner og avhengigheter. Utviklere kan beskrive ønsket funksjonalitet og motta generert kode som følger prosjektets arkitektoniske mønstre og kodestandarder.

AI-kodegjennomgang

Sourcegraph Cody assisterer med kodegjennomgang ved å forklare komplekse kodeendringer, identifisere potensielle problemer og gi kontekst om hvordan modifikasjoner forholder seg til det bredere kodegrunnlaget. Dens evne til å søke på tvers av depotorialer gir den unikt innsikt i tverrprosjektkonsekvenser og avhengighetsforhold under gjennomgang.

AI-feilsøkingsverktøy

Cody hjelper utviklere med å feilsøke problemer ved å analysere feilmeldinger, søke i kodegrunnlaget etter relaterte kodesegmenter og forklare kompleks logikk. Dens bevissthet om hele depotet muliggjør at den kan spore problemer over flere filer og tjenester, og gir mer omfattende feilsøkingassistanse enn AI-verktøy begrenset til kontekst for en enkelt fil.