A medida que los sistemas de IA se despliegan a gran escala, comprender y corregir los sesgos en las salidas de los modelos se ha convertido en una disciplina crítica. IBM AI Fairness 360 y Credo AI proporcionan frameworks abiertos y empresariales para auditar modelos entre distintos grupos demográficos. Holistic AI, Fiddler AI y Arthur AI ofrecen plataformas de monitorización continua que señalan la degradación, las violaciones de equidad y el comportamiento inesperado de los modelos en producción.
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