À mesure que les systèmes d'IA sont déployés à grande échelle, comprendre et corriger les biais dans les sorties des modèles est devenu une discipline essentielle. IBM AI Fairness 360 et Credo AI fournissent des frameworks ouverts et d'entreprise pour auditer les modèles selon les groupes démographiques. Holistic AI, Fiddler AI et Arthur AI proposent des plateformes de surveillance continue qui signalent la dérive, les manquements à l'équité et les comportements inattendus des modèles en production.
1
4.8
3
4.7
4
4.7
5
4.7
6
4.7
7
4.6
8
4.3