Patronus AI est une plateforme d'évaluation et de test de sécurité de l'IA qui aide les organisations à évaluer systématiquement la fiabilité, la sécurité et la précision des applications de grands modèles de langage avant et pendant le déploiement en production. Fondée en 2023 par Anand Kannappan, Rebecca Qian et Neel Guha, et basée à San Francisco, en Californie, l'entreprise se concentre sur l'évaluation automatisée des résultats des LLM pour identifier les hallucinations, le contenu toxique, les fuites d'informations personnelles et autres modes de défaillance spécifiques aux systèmes d'IA générative. Les capacités principales de la plateforme sont centrées sur l'évaluation automatisée à grande échelle. Patronus AI fournit une suite d'évaluateurs qui évaluent les résultats des LLM selon plusieurs dimensions, notamment la précision factuelle, la pertinence, la cohérence, la toxicité, les biais et la conformité avec les politiques personnalisées. Ces évaluateurs peuvent être exécutés automatiquement sur des milliers de cas de test, fournissant des scores quantitatifs et des rapports détaillés sur le comportement du modèle. Un produit clé est le système de détection des hallucinations, qui évalue si les réponses générées par les LLM sont fondées sur les documents sources fournis ou contiennent des informations fabriquées, une capacité essentielle pour les organisations déployant l'IA dans des domaines à enjeux élevés comme la finance, la santé et le droit. Patronus AI fournit également des capacités de red-teaming qui génèrent automatiquement des invites adversariales pour sonder les applications LLM à la recherche de vulnérabilités, y compris la susceptibilité à l'injection d'invites, le jailbreaking et les violations de politiques. La plateforme prend en charge les critères d'évaluation personnalisés, permettant aux organisations de définir leurs propres normes de qualité et de sécurité et de les tester en continu. Patronus AI s'intègre dans les flux de travail de développement via son API, permettant l'évaluation de s'exécuter dans le cadre des pipelines CI/CD et des systèmes de surveillance en production. La plateforme fournit des tableaux de bord pour suivre la qualité du modèle au fil du temps, comparer différents modèles ou configurations et alerter en cas de dégradation de la qualité. Les tarifs suivent un modèle d'entreprise avec des contrats personnalisés basés sur le volume d'évaluation et les fonctionnalités requises.

Détection de biais IA

Patronus AI inclut l'évaluation des biais dans sa suite d'évaluation LLM, testant les résultats du modèle pour les biais démographiques, les stéréotypes et le traitement injuste entre différents groupes de population. Son cadre d'évaluation automatisé aide les organisations à identifier et à quantifier les biais dans le contenu généré par l'IA avant le déploiement.

Modération de contenu IA

Patronus AI évalue les résultats LLM pour le contenu toxique, les violations de politique et les réponses inappropriées, fournissant une évaluation automatisée de la sécurité du contenu à grande échelle. Les organisations utilisent ses outils d'évaluation pour vérifier que leurs applications d'IA génèrent des résultats qui respectent les politiques de contenu et les directives communautaires.

Outils MLOps IA

Patronus AI s'intègre dans les flux de travail MLOps grâce à son support d'API et de pipeline CI/CD, permettant l'évaluation continue des applications LLM tout au long de leur cycle de vie. Ses tableaux de bord de surveillance suivent la qualité du modèle au fil du temps, comparent les configurations et alertent sur la dégradation de la qualité, fournissant la couche d'observabilité nécessaire aux opérations LLM en production.

Outils de sécurité IA

Patronus AI se spécialise dans l'évaluation de la sécurité de l'IA, fournissant des tests automatisés qui identifient les hallucinations, les résultats toxiques, les fuites de PII et autres modes de défaillance dans les applications LLM. Ses capacités de red-teaming génèrent automatiquement des requêtes adversariales pour vérifier les vulnérabilités, aidant les organisations à s'assurer que leurs déploiements d'IA respectent les normes de sécurité avant d'atteindre les utilisateurs.

Outils de test IA

Patronus AI fournit des tests automatisés complets pour les applications LLM, évaluant les résultats en termes d'exactitude factuelle, de pertinence, de cohérence, de toxicité et de critères personnalisés. Son cadre d'évaluation s'adapte à des milliers de cas de test, s'intègre dans les pipelines CI/CD et fournit une notation quantitative qui permet l'assurance qualité systématique des systèmes d'IA générative.