Covariant est une entreprise d'intelligence artificielle qui développe des systèmes robotiques alimentés par l'IA pour l'automatisation des entrepôts, la logistique et les opérations de chaîne d'approvisionnement. Fondée en 2017 par Pieter Abbeel, Peter Chen, Rocky Duan et Tianhao Zhang, la société est basée à Emeryville, Californie. Covariant est née de recherches de pointe à l'Université de Californie, Berkeley, avec la mission de construire une IA universelle capable de permettre aux robots de voir, raisonner et agir dans le monde réel. La technologie clé de l'entreprise est le Covariant Brain, un modèle fondationnel pour l'intelligence robotique qui permet aux robots industriels de traiter une gamme pratiquement illimitée d'articles dans les environnements d'entrepôt et de distribution. Contrairement aux systèmes robotiques traditionnels qui nécessitent une programmation explicite pour chaque type d'objet, le Covariant Brain utilise l'apprentissage profond, l'apprentissage par renforcement et la vision par ordinateur pour généraliser sur les objets nouveaux, permettant aux robots de cueillir, trier et placer des articles qu'ils n'ont jamais rencontrés auparavant. Cette capacité est particulièrement précieuse dans la distribution de commerce électronique, où la diversité des produits rend l'automatisation traditionnelle impraticable. L'IA de Covariant s'intègre avec le matériel robotique existant des principaux fabricants, transformant les bras industriels standard en systèmes de cueillette intelligents. La plateforme traite les données visuelles en temps réel pour identifier les articles, planifier les saisies et exécuter les cueillettes avec une haute précision et un débit élevé, même pour les articles difficiles tels que les biens déformables, les emballages transparents et les produits de formes irrégulières. Le système apprend continuellement de son expérience opérationnelle, améliorant les performances au fil du temps à mesure qu'il rencontre de nouveaux scénarios. En 2024, Covariant a annoncé un partenariat significatif avec Amazon, qui a acquis une licence de la technologie IA de Covariant et a embauché une partie de l'équipe de l'entreprise. Covariant fonctionne sur un modèle d'entreprise, fournissant sa plateforme IA en tant que service aux entreprises de logistique et de chaîne d'approvisionnement avec des tarifs basés sur l'échelle de déploiement et les exigences de débit.

Outils d'automatisation IA

Covariant automatise les opérations de prélèvement et de tri en entrepôt en intégrant son IA avec des bras robotiques industriels standard. La plateforme transforme les processus de préparation manuelle en flux de travail autonomes, gérant des catalogues de produits diversifiés incluant des biens déformables et des articles de formes irrégulières qui mettent au défi les systèmes d'automatisation traditionnels.

Outils e-commerce IA

La technologie de prélèvement robotique de Covariant est particulièrement pertinente pour les opérations d'exécution du commerce électronique, où l'énorme diversité des types de produits rend l'automatisation traditionnelle impraticable. L'IA permet aux robots de gérer la gamme complète d'articles des catalogues de détail en ligne, améliorant le débit et la précision dans les centres d'exécution des commandes.

Outils de recherche IA

Covariant a été fondée par d'éminents chercheurs en IA de UC Berkeley et a contribué aux avancées en apprentissage par renforcement, transfert sim-vers-réel et modèles de base pour la manipulation robotique. Le Covariant Brain de l'entreprise représente une approche nouvelle de la création d'une intelligence robotique à usage général qui apprend à partir de données opérationnelles du monde réel.

Robotique IA

Covariant développe le Covariant Brain, un modèle de base pour l'intelligence robotique qui permet aux robots industriels de prélever, trier et placer pratiquement n'importe quel article dans des environnements d'entrepôt. L'IA utilise l'apprentissage profond et la vision par ordinateur pour généraliser sur des objets nouveaux sans programmation explicite, permettant aux robots de traiter des articles qu'ils n'ont jamais vus auparavant avec une grande précision et vitesse.