Covariant er et selskap innen kunstig intelligens som utvikler KI-drevne robotsystemer for lagerautomatisering, logistikk og forsyningskjedeoperasjoner. Grunnlagt i 2017 av Pieter Abbeel, Peter Chen, Rocky Duan og Tianhao Zhang, har selskapet hovedkontor i Emeryville, California. Covariant vokste frem fra banebrytende forskning ved University of California, Berkeley, med oppdraget om å bygge en universell KI som er i stand til å gjøre det mulig for roboter å se, resonnere og handle i den virkelige verden. Selskapets kjerneteknologi er Covariant Brain, en grunnmodell for robotintelligens som gjør det mulig for industriroboter å håndtere et praktisk talt ubegrenset utvalg av gjenstander i lager- og oppfyllingsmiljøer. I motsetning til tradisjonelle robotsystemer som krever eksplisitt programmering for hver objekttype, bruker Covariant Brain dyp læring, forsterkningslæring og datasyn til å generalisere på tvers av nye objekter, noe som gjør det mulig for roboter å plukke, sortere og plassere gjenstander de aldri har møtt før. Denne evnen er særlig verdifull i e-handelsoppfyllelse, der produktmangfoldet gjør tradisjonell automatisering upraktisk. Covariant sin KI integreres med eksisterende robotmaskinvare fra ledende produsenter, og forvandler standard industriarmer til intelligente plukkesystemer. Plattformen behandler visuelle data i sanntid for å identifisere gjenstander, planlegge grep og utføre plukk med høy nøyaktighet og gjennomstrømning, selv for utfordrende gjenstander som deformerbare varer, gjennomsiktig emballasje og uregelmessig formede produkter. Systemet lærer kontinuerlig av sin driftserfaring og forbedrer ytelsen over tid etter hvert som det møter nye scenarier. I 2024 kunngjorde Covariant et betydelig partnerskap med Amazon, som kjøpte lisens til Covariant sin KI-teknologi og ansatte en del av selskapets team. Covariant opererer på en bedriftsmodell og tilbyr sin KI-plattform som en tjeneste til logistikk- og forsyningskjedeselskaper med prissetting basert på distribusjonsskala og gjennomstrømningskrav.

AI-automatiseringsverktøy

Covariant automatiserer lagerplukkings- og sorteringsoperasjoner ved å integrere sin AI med standard industrielle robotarmer. Plattformen transformerer manuelle oppfyllelsesprosesser til autonome arbeidsflyter og håndterer diverse produktkataloger inkludert deformerbare varer og uregelmessig formede gjenstander som utfordrer tradisjonelle automatiseringssystemer.

AI-e-handelsverktøy

Covariant sin robotplukkingsteknologi er spesielt relevant for e-handelsoppfyllelsesoperasjoner, der det enorme mangfoldet av produkttyper gjør tradisjonell automatisering upraktisk. AI gjør det mulig for roboter å håndtere hele spekteret av gjenstander i netthandelkataloger, noe som forbedrer gjennomstrøm og nøyaktighet i ordreoppfyllingssenter.

AI-forskningsverktøy

Covariant ble grunnlagt av ledende AI-forskere fra UC Berkeley og har bidratt til fremskritt innen forsterket læring, sim-til-virkelighet-overføring og grunnlagsmodeller for robotisk manipulasjon. Covariant Brain representerer en ny tilnærming til å bygge generalformål robotisk intelligens som lærer fra virkelige operasjonelle data.

AI-robotikk

Covariant utvikler Covariant Brain, en grunnlagsmodell for robotisk intelligens som gjør det mulig for industrielle roboter å plukke, sortere og plassere praktisk talt enhver gjenstand i lagermiljøer. AI bruker dypinnlæring og datasyn til å generalisere over nye objekter uten eksplisitt programmering, noe som tillater roboter å håndtere gjenstander de aldri har sett før med høy nøyaktighet og hastighet.