Sanctuary AI est une entreprise de robotique et d'intelligence artificielle développant des robots humanoïdes polyvalents avec une intelligence semblable à celle de l'humain pour les applications commerciales et industrielles. Fondée en 2018 par Geordie Rose, Suzanne Gildert, Olivia Norton et Ajay Agrawal, l'entreprise est basée à Vancouver, Colombie-Britannique, Canada. La mission de Sanctuary AI est de créer la première intelligence semblable à celle de l'humain au monde dans des robots polyvalents, une approche que l'entreprise appelle la construction d'une intelligence artificielle générale sous forme physique. Le produit principal de l'entreprise est Phoenix, un robot humanoïde conçu pour accomplir une grande variété de tâches dans les environnements de travail. Phoenix dispose d'un facteur de forme à l'échelle humaine avec des mains dextères capables de manipulation fine, une locomotion bipède ou sur roues selon la configuration, et un système de contrôle IA appelé Carbon qui sert d'architecture cognitive au robot. Carbon est le système IA propriétaire de Sanctuary AI qui combine des modèles d'apprentissage automatique à grande échelle avec le traitement sensoriel en temps réel pour permettre au robot de comprendre les tâches, de planifier les actions et d'exécuter le travail physique. Le système permet à Phoenix d'apprendre de nouvelles tâches à partir de démonstrations et d'instructions verbales, avec l'objectif de permettre un déploiement rapide dans différentes industries sans reprogrammation extensive. Sanctuary AI s'est concentré sur le déploiement de Phoenix dans les environnements de vente au détail, de fabrication et de logistique. L'entreprise a mené des programmes pilotes avec de grands détaillants où les robots accomplissent des tâches telles que le picking et l'emballage, la numérisation des stocks, le remplissage des rayons et la préparation des commandes des clients. Sanctuary AI a également exploré les applications en fabrication automobile et d'autres environnements industriels. L'entreprise a levé un capital de risque significatif pour financer le développement et la commercialisation de sa plateforme de robot humanoïde. Sanctuary AI fonctionne sur un modèle d'entreprise, fournissant ses robots par le biais d'accords commerciaux avec des partenaires de déploiement, avec une tarification structurée autour de robots-as-a-service ou d'arrangements d'achat direct.

Outils d'automatisation IA

Le robot Phoenix de Sanctuary AI automatise les tâches physiques dans les environnements de la vente au détail, de la fabrication et de la logistique. Dans les environnements de vente au détail, le robot effectue le prélèvement, l'emballage, le balayage des stocks et le réapprovisionnement des étagères. En fabrication, il gère les tâches d'assemblage et la gestion des matériaux, offrant une solution d'automatisation flexible qui peut passer d'une tâche à l'autre.

Outils e-commerce IA

Sanctuary AI a déployé son robot Phoenix dans des programmes pilotes de vente au détail et d'exécution du commerce électronique, où l'humanoïde effectue des tâches de prélèvement, d'emballage et de préparation des commandes. La capacité du robot à gérer des produits diversifiés et à apprendre de nouvelles tâches le rend applicable aux demandes variées des opérations de vente au détail et du traitement des commandes en ligne.

Outils de recherche IA

Sanctuary AI poursuit le développement d'une intelligence générale artificielle incarnée dans des robots physiques par le biais de son architecture Carbon AI. La recherche de l'entreprise couvre les architectures cognitives, l'apprentissage par imitation, la manipulation dextère et l'interaction homme-robot, contribuant à une meilleure compréhension scientifique de la façon de construire des machines dotées d'une intelligence générale semblable à celle des humains.

Robotique IA

Sanctuary AI développe Phoenix, un robot humanoïde à usage général doté de mains dextères et de l'architecture cognitives Carbon AI. Le robot est conçu pour effectuer un large éventail de tâches physiques dans des environnements commerciaux, en apprenant de nouvelles tâches à partir de démonstrations et d'instructions verbales plutôt que nécessiter une programmation explicite pour chaque application.