LangChain è un framework open-source per la creazione di applicazioni alimentate da grandi modelli linguistici, fornendo un insieme standardizzato di astrazioni e strumenti per connettere gli LLM a fonti dati esterne, API e calcoli. Creato da Harrison Chase alla fine del 2022, LangChain è diventato rapidamente uno dei framework più popolari nell'ecosistema delle applicazioni LLM, con una comunità di sviluppatori numerosa e attiva. Il framework fornisce componenti componibili per i modelli comuni di applicazioni LLM, inclusa la gestione dei prompt, le catene (sequenze di chiamate LLM), gli agenti (LLM che decidono quali strumenti utilizzare), la generazione aumentata da recupero (RAG), i sistemi di memoria e l'analisi dell'output. LangChain supporta tutti i principali provider di LLM, inclusi OpenAI, Anthropic, Google, Mistral, Cohere e modelli locali, attraverso un'interfaccia unificata, consentendo agli sviluppatori di passare tra i modelli con modifiche minime al codice. L'ecosistema LangChain include diversi componenti chiave. LangChain Core fornisce le astrazioni di base e il LangChain Expression Language (LCEL) per comporre le catene in modo dichiarativo. LangChain Community contiene integrazioni di terze parti con centinaia di strumenti, vector store, caricatori di documenti e servizi. LangGraph estende il framework con il supporto per la creazione di applicazioni di agenti stateful e multi-attore utilizzando flussi di lavoro basati su grafici. LangSmith è la piattaforma commerciale di accompagnamento che fornisce osservabilità, test, valutazione e monitoraggio per le applicazioni LLM in produzione, con capacità di tracciamento che mostrano ogni fase dell'esecuzione di una catena o di un agente. LangServe abilita la distribuzione di applicazioni LangChain come API REST. Le librerie principali di LangChain sono gratuite e open-source secondo la licenza MIT, disponibili in Python e JavaScript/TypeScript. LangSmith offre un piano gratuito per lo sviluppo, un piano Plus a $39 per utente al mese e prezzi Enterprise personalizzati per le organizzazioni che richiedono funzionalità avanzate e supporto.

Framework per agenti AI

LangChain è uno dei framework più popolari per costruire agenti alimentati da LLM. Fornisce strumenti per creare agenti in grado di ragionare su quali azioni intraprendere, utilizzare strumenti e API esterni, mantenere memoria e gestire workflow multi-step. LangGraph estende ulteriormente questo con architetture di agenti multi-attore basate su grafi stateful.

Strumenti AI per MLOps

Attraverso LangSmith, l'ecosistema LangChain fornisce capacità MLOps specificamente progettate per applicazioni LLM, inclusi tracciamento, valutazione, monitoraggio, gestione di dataset e strumenti di testing. Questi consentono ai team di debuggare, ottimizzare e mantenere applicazioni LLM in produzione con piena osservabilità.

Prompt engineering AI

LangChain fornisce strumenti strutturati di gestione dei prompt inclusi template di prompt, selettori di esempi few-shot, parser di output e utilità di composizione dei prompt. Queste funzionalità consentono agli sviluppatori di creare, versionare, testare e ottimizzare i prompt sistematicamente piuttosto che gestirli come stringhe grezze.

Strumenti AI per RAG

LangChain fornisce componenti di base completi per la generazione aumentata da recupero, inclusi caricatori di documenti per 100+ fonti di dati, divisori di testo, integrazioni di embedding, connettori di vector store e catene di recupero. È uno dei framework più utilizzati per costruire applicazioni RAG che radicano le risposte LLM in dati personalizzati.

API LLM

LangChain fornisce un'interfaccia unificata per accedere a dozzine di API LLM attraverso astrazioni standardizzate. Gli sviluppatori possono passare tra OpenAI, Anthropic, Google, Mistral, modelli locali e altri provider con modifiche minime al codice, rendendolo un versatile livello intermedio per il consumo di API LLM.