Robust Intelligence, now part of Cisco following its acquisition in 2024, is an AI security and validation platform that helps organizations protect their AI applications from adversarial attacks, data integrity issues, and model failures. Founded in 2019 by Yaron Singer, a professor of computer science at Harvard University, and Kojin Oshiba, and originally headquartered in San Francisco, California, the company developed technology to systematically test and secure AI models throughout their lifecycle. The platform's core product is the AI Firewall, which provides real-time protection for AI models in production by detecting and blocking adversarial inputs, prompt injections, data poisoning, and other attacks designed to manipulate model behavior. The AI Firewall inspects inputs to and outputs from AI models, applying validation rules and adversarial detection algorithms to prevent harmful or manipulated data from affecting model predictions. Robust Intelligence also provides automated AI testing through its Stress Testing product, which runs hundreds of configurable tests across categories including adversarial robustness, data integrity, bias and fairness, and model performance degradation. These tests can be integrated into CI/CD pipelines to validate models before deployment, acting as a quality gate for AI systems. The platform supports both traditional machine learning models and large language models, with specific capabilities for testing LLM applications including prompt injection detection, hallucination testing, and output safety validation. As part of Cisco's security portfolio, Robust Intelligence's technology is being integrated into Cisco's broader AI security and networking offerings. The platform is delivered as a SaaS solution and also supports on-premises deployment for organizations with strict data residency requirements. Pricing is enterprise-focused with custom contracts.

การตรวจจับอคติด้วย AI

Robust Intelligence รวมการทดสอบอคติและความเป็นธรรมเป็นส่วนประกอบหลักของแพลตฟอร์มการตรวจสอบความถูกต้อง AI ของ Robust Intelligence กรอบการทดสอบอัตโนมัติของ Robust Intelligence ประเมินแบบจำลองเพื่อหาอคติด้านประชากรศาสตร์ ผลกระทบที่แตกต่างกัน และการละเมิดความเป็นธรรมบนแอตทริบิวต์ที่มีการคุ้มครอง ช่วยให้องค์กรระบุและแก้ไขปัญหาอคติก่อนที่แบบจำลอง AI จะนำไปใช้ในการผลิต

การกลั่นกรองเนื้อหาด้วย AI

AI Firewall ของ Robust Intelligence ให้การตรวจสอบความถูกต้องของผลลัพธ์สำหรับแบบจำลองภาษา โดยตรวจจับและกรองเนื้อหาที่เป็นอันตราย เป็นพิษ หรือละเมิดนโยบายที่สร้างโดยระบบ AI ความสามารถในการตรวจสอบแบบเรียลไทม์ของ Robust Intelligence ช่วยให้องค์กรสามารถตรวจสอบได้ว่าผลลัพธ์ที่สร้างโดย AI ปฏิบัติตามนโยบายความปลอดภัยและแนวทางเนื้อหาก่อนที่จะมาถึงผู้ใช้ปลายทาง

ความปลอดภัยทางไซเบอร์ด้วย AI

AI Firewall ของ Robust Intelligence ให้การป้องกันแบบเรียลไทม์สำหรับแบบจำลอง AI ที่ใช้งานจริง โดยตรวจจับและปิดกั้นอินพุตที่เป็นศัตรู การฉีดข้อความแจ้ง การปลิดล้างข้อมูล และการโจมตีอื่นๆ ที่ออกแบบมาเพื่อจัดการลักษณะการทำงานของแบบจำลอง โดยตรวจสอบอินพุตและผลลัพธ์ของระบบ AI เพื่อป้องกันการใช้ประโยชน์จากการโจมตี ทำหน้าที่เป็นเลเยอร์ความปลอดภัยที่ออกแบบโดยเฉพาะสำหรับแอปพลิเคชัน AI

เครื่องมือความปลอดภัย AI

Robust Intelligence ให้การตรวจสอบความปลอดภัยของ AI ที่ครอบคลุมผ่านการทดสอบความเครียดอัตโนมัติที่ประเมินแบบจำลองในด้านความแข็งแกร่งต่อการโจมตีของฝ่ายตรงข้าม ความสมบูรณ์ของข้อมูล อคติ และความเป็นธรรม กรอบการทดสอบของ Robust Intelligence เรียกใช้การทดสอบที่ปรับแต่งได้นับร้อยรายการบนแบบจำลอง AI ก่อนการปรับใช้ โดยทำหน้าที่เป็นประตูควบคุมคุณภาพที่รับประกันว่าระบบ AI ตรงตามมาตรฐานความปลอดภัยและความเชื่อถือได้

เครื่องมือทดสอบด้วย AI

Robust Intelligence ทำให้การทดสอบแบบจำลอง AI เป็นอัตโนมัติผ่านผลิตภัณฑ์ Stress Testing ซึ่งเรียกใช้ชุดทดสอบที่ครอบคลุมรวมถึงความแข็งแกร่งต่อการโจมตีของฝ่ายตรงข้าม ความสมบูรณ์ของข้อมูล การตรวจจับอคติ และการลดลงของประสิทธิภาพ การทดสอบเหล่านี้รวมเข้ากับไปป์ไลน์ CI/CD ช่วยให้องค์กรสามารถตรวจสอบความถูกต้องของแบบจำลองอย่างเป็นระบบก่อนการปรับใช้ และจับปัญหาระหว่างการพัฒนา