Robust Intelligence, now part of Cisco following its acquisition in 2024, is an AI security and validation platform that helps organizations protect their AI applications from adversarial attacks, data integrity issues, and model failures. Founded in 2019 by Yaron Singer, a professor of computer science at Harvard University, and Kojin Oshiba, and originally headquartered in San Francisco, California, the company developed technology to systematically test and secure AI models throughout their lifecycle. The platform's core product is the AI Firewall, which provides real-time protection for AI models in production by detecting and blocking adversarial inputs, prompt injections, data poisoning, and other attacks designed to manipulate model behavior. The AI Firewall inspects inputs to and outputs from AI models, applying validation rules and adversarial detection algorithms to prevent harmful or manipulated data from affecting model predictions. Robust Intelligence also provides automated AI testing through its Stress Testing product, which runs hundreds of configurable tests across categories including adversarial robustness, data integrity, bias and fairness, and model performance degradation. These tests can be integrated into CI/CD pipelines to validate models before deployment, acting as a quality gate for AI systems. The platform supports both traditional machine learning models and large language models, with specific capabilities for testing LLM applications including prompt injection detection, hallucination testing, and output safety validation. As part of Cisco's security portfolio, Robust Intelligence's technology is being integrated into Cisco's broader AI security and networking offerings. The platform is delivered as a SaaS solution and also supports on-premises deployment for organizations with strict data residency requirements. Pricing is enterprise-focused with custom contracts.

كشف التحيز بالذكاء الاصطناعي

تتضمن Robust Intelligence اختبار التحيز والإنصاف كمكون أساسي في منصة التحقق من الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. يقيّم إطار العمل الاختباري الآلي الخاص بها النماذج من حيث التحيزات الديموغرافية والتأثير غير المتكافئ وانتهاكات الإنصاف عبر السمات المحمية، مما يساعد المؤسسات على تحديد ومعالجة مشاكل التحيز قبل نشر نماذج الذكاء الاصطناعي في الإنتاج.

الإشراف على المحتوى بالذكاء الاصطناعي

توفر Robust Intelligence AI Firewall التحقق من الإخراج لنماذج اللغة، والكشف عن المحتوى الضار أو السام أو المنتهك للسياسات التي تنتجها أنظمة الذكاء الاصطناعي وتصفيتها. تساعد قدرات الفحص في الوقت الفعلي المؤسسات على ضمان امتثال المخرجات التي ينتجها الذكاء الاصطناعي لسياسات السلامة وإرشادات المحتوى قبل وصولها إلى المستخدمين النهائيين.

الأمن السيبراني بالذكاء الاصطناعي

توفر Robust Intelligence AI Firewall حماية في الوقت الفعلي لنماذج الذكاء الاصطناعي في الإنتاج، والكشف عن المدخلات العدائية وحقن التعليمات الفورية والتسميم البيانات والهجمات الأخرى المصممة لمعالجة سلوك النموذج. تفحص المدخلات والمخرجات لأنظمة الذكاء الاصطناعي لمنع الاستغلال العدائي، حيث تعمل كطبقة أمان مصممة خصيصاً لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.

أدوات أمان الذكاء الاصطناعي

توفر Robust Intelligence التحقق الشامل من سلامة الذكاء الاصطناعي من خلال الاختبار تحت الضغط الآلي الذي يقيّم النماذج عبر قوة المواجهة ضد الهجمات العدائية وسلامة البيانات والتحيز والإنصاف. يقوم إطار العمل الاختباري الخاص بها بتشغيل مئات الاختبارات القابلة للتكوين على نماذج الذكاء الاصطناعي قبل النشر، حيث يعمل كبوابة جودة تضمن أن أنظمة الذكاء الاصطناعي تفي بمعايير السلامة والموثوقية.

أدوات الاختبار بالذكاء الاصطناعي

تقوم Robust Intelligence بأتمتة اختبار نماذج الذكاء الاصطناعي من خلال منتج الاختبار تحت الضغط، الذي ينفذ مجموعات اختبار شاملة تغطي قوة المواجهة ضد الهجمات العدائية، وسلامة البيانات، والكشف عن التحيز، وتدهور الأداء. تتكامل هذه الاختبارات في خطوط أنابيب CI/CD، مما يتيح للمؤسسات التحقق من صحة النماذج بشكل منهجي قبل النشر والتقاط المشاكل أثناء التطوير.