Lakera is an AI security company that specializes in protecting large language model applications from prompt injection attacks, jailbreaking attempts, data leakage, and other LLM-specific security threats. Founded in 2021 by David Haber, Matthias Kraft, and Severin Elvatun, and headquartered in Zurich, Switzerland, Lakera focuses specifically on the security challenges unique to generative AI applications. The company's flagship product, Lakera Guard, provides a real-time API that sits between user inputs and LLM applications to detect and block malicious prompts before they reach the model. Lakera Guard analyzes incoming prompts for various attack patterns including direct and indirect prompt injection, jailbreak attempts, harmful content requests, and attempts to extract sensitive information or system prompts from the model. The system uses proprietary machine learning models trained on a continuously updated dataset of attack techniques, including data from Gandalf, Lakera's public prompt injection game that has collected millions of adversarial prompt examples from users worldwide. Lakera Guard also monitors LLM outputs for sensitive data leakage, toxic content, and off-topic responses, providing a comprehensive input-output security layer. The API is designed for low-latency integration, adding minimal overhead to LLM application response times. Lakera provides integrations with major LLM providers and frameworks, and can be deployed as a cloud API or on-premises for organizations with strict data residency requirements. The platform includes a dashboard for monitoring security events, analyzing attack patterns, and configuring detection policies. Lakera offers a free tier for developers with limited API calls, a paid tier for production applications, and custom enterprise pricing for organizations requiring higher volumes, dedicated support, and on-premises deployment.

การกลั่นกรองเนื้อหาด้วย AI

Lakera Guard ตรวจสอบทั้งอินพุตและเอาต์พุตจากแอปพลิเคชัน LLM โดยตรวจจับและกรองเนื้อหาที่เป็นพิษ คำขอที่เป็นอันตราย และการตอบสนองที่ละเมิดนโยบาย ชั้นการดูแลเรื่องอินพุต-เอาต์พุตนี้ช่วยให้องค์กรรักษามาตรฐานความปลอดภัยของเนื้อหาในแอปพลิเคชัน AI ของพวกเขา โดยป้องกันทั้งการใช้ประโยชน์ที่เจตนาและเอาต์พุตที่เป็นอันตรายโดยไม่ได้ตั้งใจ

ความปลอดภัยทางไซเบอร์ด้วย AI

Lakera จัดเตรียม cybersecurity ที่เฉพาะเจาะจง AI ผ่าน Lakera Guard ซึ่งป้องกันแอปพลิเคชัน LLM จากการโจมตีการฉีดพร็อมต์ jailbreaking และความพยายามในการสกัดข้อมูล API ที่ทำงานแบบเรียลไทม์ของพวกเขา ตรวจสอบพร็อมต์ก่อนที่จะถึงแบบจำลองและตรวจสอบเอาต์พุตเพื่อหาการรั่วไหลของข้อมูลที่ละเอียดอ่อน โดยจัดเตรียมชั้นความปลอดภัยที่สร้างขึ้นเฉพาะสำหรับภูมิประเทศภัยคุกคามเฉพาะตัวของแอปพลิเคชัน generative AI

เครื่องมือความปลอดภัย AI

Lakera มีส่วนในการรักษาความปลอดภัย AI ด้วยการป้องกันการใช้แอปพลิเคชัน LLM อย่างผิดประเวณีผ่านการตรวจจับแบบเรียลไทม์ของพร็อมต์ที่เป็นอันตราย ความพยายาม jailbreak และอินพุตที่ละเมิดนโยบาย แบบจำลองที่เป็นกรรมสิทธิ์ของพวกเขา ซึ่งฝึกจากตัวอย่าง adversarial เป็นล้านๆ รายการจากเกม Gandalf prompt injection ของพวกเขา ช่วยให้องค์กรมั่นใจได้ว่าแอปพลิเคชัน AI ของพวกเขาไม่สามารถถูกจัดการให้ผลิตเนื้อหาที่เป็นอันตรายได้

เครื่องมือทดสอบด้วย AI

Lakera ช่วยให้องค์กรทดสอบแอปพลิเคชัน LLM ของพวกเขาเพื่อหาช่องโหว่ด้านความปลอดภัยผ่านระเบียบวิธีการทดสอบ adversarial ที่ได้รับข้อมูลจากตัวอย่างการโจมตีในโลกแห่งความเป็นจริงเป็นล้านๆ แพลตฟอร์มช่วยให้ทีมความปลอดภัยประเมินว่าแอปพลิเคชัน AI ของพวกเขาตอบสนองต่อการฉีดพร็อมต์ jailbreaking และเวกเตอร์การโจมตีอื่นๆ อย่างไรก่อนการปรับใช้