Lakera is an AI security company that specializes in protecting large language model applications from prompt injection attacks, jailbreaking attempts, data leakage, and other LLM-specific security threats. Founded in 2021 by David Haber, Matthias Kraft, and Severin Elvatun, and headquartered in Zurich, Switzerland, Lakera focuses specifically on the security challenges unique to generative AI applications. The company's flagship product, Lakera Guard, provides a real-time API that sits between user inputs and LLM applications to detect and block malicious prompts before they reach the model. Lakera Guard analyzes incoming prompts for various attack patterns including direct and indirect prompt injection, jailbreak attempts, harmful content requests, and attempts to extract sensitive information or system prompts from the model. The system uses proprietary machine learning models trained on a continuously updated dataset of attack techniques, including data from Gandalf, Lakera's public prompt injection game that has collected millions of adversarial prompt examples from users worldwide. Lakera Guard also monitors LLM outputs for sensitive data leakage, toxic content, and off-topic responses, providing a comprehensive input-output security layer. The API is designed for low-latency integration, adding minimal overhead to LLM application response times. Lakera provides integrations with major LLM providers and frameworks, and can be deployed as a cloud API or on-premises for organizations with strict data residency requirements. The platform includes a dashboard for monitoring security events, analyzing attack patterns, and configuring detection policies. Lakera offers a free tier for developers with limited API calls, a paid tier for production applications, and custom enterprise pricing for organizations requiring higher volumes, dedicated support, and on-premises deployment.

الإشراف على المحتوى بالذكاء الاصطناعي

يراقب Lakera Guard المدخلات والمخرجات من تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة، ويكتشف ويصفي المحتوى السام والطلبات الضارة والردود التي تنتهك السياسات. تساعد طبقة الاعتدال على المدخلات والمخرجات هذه المنظمات على الحفاظ على معايير سلامة المحتوى في تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، مما يمنع سوء الاستخدام المتعمد والمخرجات الضارة غير المقصودة.

الأمن السيبراني بالذكاء الاصطناعي

توفر Lakera الأمن السيبراني الخاص بالذكاء الاصطناعي من خلال Lakera Guard، الذي يحمي تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة من هجمات حقن الموجهات والهروب من القيود ومحاولات استخراج البيانات. يفحص واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بها في الوقت الفعلي الموجهات قبل وصولها إلى النموذج وتراقب المخرجات لتسرب البيانات الحساسة، مما يوفر طبقة أمان مصممة خصيصًا لمشهد التهديد الفريد لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي.

أدوات أمان الذكاء الاصطناعي

تساهم Lakera في سلامة الذكاء الاصطناعي بمنع إساءة استخدام تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة من خلال الكشف في الوقت الفعلي عن الموجهات الضارة ومحاولات الهروب من القيود والمدخلات التي تنتهك السياسات. تساعد النماذج المملوكة الخاصة بها، المدربة على ملايين الأمثلة العدائية من لعبة Gandalf لحقن الموجهات، المنظمات على التأكد من عدم إمكانية التلاعب بتطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها لإنتاج مخرجات ضارة.

أدوات الاختبار بالذكاء الاصطناعي

تساعد Lakera المنظمات على اختبار تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة الخاصة بهم للتعرف على الثغرات الأمنية من خلال منهجيات الاختبار العدائي المستنيرة بملايين أمثلة الهجوم من العالم الفعلي. تمكّن منصتها فرق الأمان من تقييم كيف تستجيب تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم لحقن الموجهات والهروب من القيود وناقلات هجوم أخرى قبل النشر.