تعتمد جودة البرمجيات على اختبار شامل — ويوسّع الذكاء الاصطناعي ما هو ممكن عبر توليد حالات الاختبار واكتشاف العيوب ومراقبة سلوك النماذج. يطبّق Snyk الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الثغرات الأمنية في الشيفرة وصور الحاويات قبل النشر. ويختبر Lakera تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة بحثاً عن مخاطر حقن التوجيهات وتسرب البيانات، بينما يجري Patronus AI وArthur AI تقييمات منظمة لمخرجات نماذج اللغة الكبيرة. ويدمج GitLab Duo وCircleCI الاختبار المدعوم بالذكاء الاصطناعي في خط أنابيب CI/CD.
1
4.7
2
4.7
3
4.4
4
4.4
5
4.3
6
4.3
7
4.3
8
4.2
9
4.1
10
4.0
11
4.0
12
3.3