Semantische Suche und Empfehlungssysteme sind auf Vektor-Darstellungen von Text, Bildern und anderen Daten angewiesen, die in spezialisierten Datenbanken gespeichert werden. Pinecone und Weaviate sind die am weitesten verbreiteten verwalteten Vektor-Datenbanken für Production-RAG-Anwendungen. Qdrant und Chroma bedienen Entwickler, die Open-Source-Optionen mit unkompliziertem Self-Hosting wünschen, während LanceDB einen spaltenorientierten Speicheransatz verfolgt, der für multimodale Daten und schnelle Ähnlichkeitssuche optimiert ist.
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