Sistemas de busca semântica e recomendação dependem de representações vetoriais de texto, imagens e outros dados armazenados em bancos de dados especializados. Pinecone e Weaviate são os bancos de dados vetoriais gerenciados mais adotados para aplicações RAG em produção. Qdrant e Chroma atendem desenvolvedores que querem opções de código aberto com hospedagem própria simples, enquanto o LanceDB adota uma abordagem de armazenamento colunar otimizada para dados multimodais e busca de similaridade rápida.
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