Les systèmes de recherche sémantique et de recommandation reposent sur des représentations vectorielles de texte, d'images et d'autres données stockées dans des bases de données spécialisées. Pinecone et Weaviate sont les bases de données vectorielles gérées les plus largement adoptées pour les applications RAG en production. Qdrant et Chroma servent les développeurs qui souhaitent des options open source avec un auto-hébergement simple, tandis que LanceDB adopte une approche de stockage en colonnes optimisée pour les données multimodales et la recherche de similarité rapide.
1
4.9
2
4.8
3
4.7
4
4.7
5
4.7
6
4.7