Elicit est un assistant de recherche alimenté par l'IA conçu pour aider les chercheurs, les universitaires et les professionnels à trouver, analyser et synthétiser des informations provenant d'articles académiques et de la littérature scientifique. Développé par Ought, un laboratoire de recherche en apprentissage automatique à but non lucratif axé sur l'amélioration du raisonnement, Elicit utilise de grands modèles de langage pour automatiser et accélérer les éléments clés du flux de travail de recherche. Les utilisateurs peuvent poser des questions de recherche en langage naturel, et Elicit recherche dans une base de données contenant plus de 200 millions d'articles académiques pour identifier les études les plus pertinentes, en extrayant les principales conclusions, méthodologies, tailles d'échantillon, résultats et autres détails critiques de chaque article. Les fonctionnalités principales de la plateforme incluent une recherche sémantique qui comprend le sens derrière les requêtes de recherche plutôt que de s'appuyer uniquement sur la correspondance de mots-clés, une résumé automatisé des articles qui distille les principales conclusions des résumés et des textes intégraux, et une extraction de données structurées qui extrait des points d'information spécifiques de plusieurs articles dans des tableaux organisés pour la comparaison. Elicit peut aider les chercheurs à identifier les lacunes de la recherche, à trouver des preuves soutenant ou contredisant les hypothèses, et à examiner systématiquement la littérature dans un ensemble d'ouvrages. La plateforme prend en charge le filtrage des résultats par type d'étude, date de publication, nombre de citations et autres métadonnées. Elicit offre également des outils de réflexion créative qui aident les utilisateurs à affiner les questions de recherche et à identifier les concepts et termes de recherche connexes. L'outil est particulièrement apprécié dans les domaines tels que la médecine, les sciences sociales, la psychologie, l'économie et autres disciplines fondées sur des preuves où l'examen systématique de la littérature est essentiel. La plateforme offre un niveau gratuit avec des recherches et des extractions limitées par mois. Elicit Plus est disponible à 10 $ par mois et fournit des limites d'utilisation augmentées, et Elicit Enterprise offre une tarification personnalisée pour les déploiements institutionnels et d'équipe avec des fonctionnalités et un support supplémentaires.

Analyse de documents IA

Elicit effectue une analyse alimentée par l'IA de documents académiques en extrayant des points de données structurés tels que les tailles d'échantillon, les méthodologies, les résultats, les tailles d'effet et les populations à partir d'articles de recherche. Il organise ces informations extraites dans des tableaux comparatifs, permettant aux chercheurs d'analyser et de comparer systématiquement les résultats entre plusieurs études.

Outils de recherche IA

Elicit est spécialement conçu comme un outil de recherche IA qui automatise l'examen de la littérature, la découverte d'articles et la synthèse des preuves pour la recherche académique. Il utilise des modèles de langage pour rechercher plus de 200 millions d'articles, extraire des données structurées d'études, synthétiser les résultats et aider les chercheurs à analyser systématiquement les corpus de preuves dans toutes les disciplines scientifiques.

Moteurs de recherche IA

Elicit fonctionne comme un moteur de recherche académique alimenté par l'IA qui utilise une compréhension sémantique pour trouver des articles de recherche pertinents basés sur des requêtes en langage naturel. Contrairement à la recherche académique traditionnelle basée sur des mots clés, Elicit interprète le sens des questions de recherche pour faire émerger les études les plus pertinentes, même lorsqu'elles utilisent une terminologie différente de celle de la requête de recherche.

Outils de résumé IA

Elicit fournit une synthèse alimentée par l'IA de documents académiques, extrayant et condensant les résultats clés, les méthodologies, les résultats et les conclusions de documents individuels et de collections d'études. Les chercheurs peuvent rapidement comprendre le contenu essentiel de plusieurs articles sans lire chacun en intégralité, accélérant considérablement le processus d'examen de la littérature.