Elicit er en AI-drevet forskningsassistent utviklet for å hjelpe forskere, akademikere og fagfolk med å finne, analysere og sammenfatte informasjon fra akademiske artikler og vitenskapelig litteratur. Utviklet av Ought, et ideelt maskinlæringsforskningslaboratorium med fokus på å forbedre resonering, bruker Elicit store språkmodeller til å automatisere og akselerere sentrale deler av forskningsarbeidsflyten. Brukere kan stille forskningsspørsmål på naturlig språk, og Elicit søker i en database med over 200 millioner akademiske artikler for å identifisere de mest relevante studiene, og trekker ut sentrale funn, metoder, utvalgsstørrelser, resultater og andre kritiske detaljer fra hver artikkel. Plattformens kjernefunksjonalitet inkluderer semantisk søk som forstår meningen bak forskningsspørsmål i stedet for kun å stole på søkeordmatch, automatisert oppsummering av artikler som destillerer sentrale funn fra sammendrag og hele tekster, og strukturert datauttrekk som henter spesifikke informasjonspunkter fra flere artikler inn i organiserte tabeller for sammenligning. Elicit kan hjelpe forskere med å identifisere forskningsgap, finne støttende eller motstridende bevis for hypoteser, og systematisk gjennomgå litteratur på tvers av et kunnskapsområde. Plattformen støtter filtrering av resultater etter studietype, publiseringsdato, siteringstall og andre metadata. Elicit tilbyr også idégenereringsverktøy som hjelper brukere med å avgrense forskningsspørsmål og identifisere relaterte konsepter og søketermer. Verktøyet er særlig verdsatt innen fagområder som medisin, samfunnsvitenskap, psykologi, økonomi og andre evidensbaserte disipliner der systematisk litteraturgjennomgang er avgjørende. Plattformen tilbyr et gratis nivå med begrensede søk og utdrag per måned. Elicit Plus er tilgjengelig for $10 per måned og gir økte bruksgrenser, og Elicit Enterprise tilbyr egendefinert prising for institusjonelle og team-distribusjoner med tilleggsfunksjoner og støtte.

AI-dokumentanalyse

Elicit utfører AI-drevet analyse av akademiske dokumenter ved å trekke ut strukturerte datapunkter slik som utvalgsstørrelser, metodikk, resultater, effektstørrelser og populasjoner fra forskningstekster. Den organiserer denne uttrukne informasjonen i sammenligningstabell, noe som gjør det mulig for forskere å systematisk analysere og sammenligne funn på tvers av flere studier.

AI-forskningsverktøy

Elicit er spesialbygget som et AI-forskningsverktøy som automatiserer litteraturgjennomgang, artikkelregistrering og evidenssyntese for akademisk forskning. Det bruker språkmodeller til å søke gjennom over 200 millioner artikler, trekke ut strukturerte data fra studier, oppsummere funn, og hjelpe forskere med å systematisk analysere evidenssamlinger på tvers av vitenskapelige fagfelt.

AI-søkemotorer

Elicit fungerer som en AI-drevet akademisk søkemotor som bruker semantisk forståelse for å finne relevante forskningstekster basert på naturlig språkspørsmål. I motsetning til tradisjonelt nøkkelordbasert akademisk søk, tolker Elicit meningen bak forskningsspørsmål for å avdekke de mest relevante studiene, selv når de bruker annen terminologi enn søkespørringen.

AI-oppsummeringsverktøy

Elicit tilbyr AI-drevet oppsummering av akademiske artikler, som trekker ut og kondenserer nøkkelfunn, metodikk, resultater og konklusjoner fra individuelle artikler og på tvers av samlingsstudier. Forskere kan raskt forstå det essensielle innholdet i flere artikler uten å lese hver enkelt i sin helhet, og akselererer litteraturgjennomgangen betydelig.