Scale AI est une entreprise d'infrastructure de données qui fournit des données d'entraînement de haute qualité, des outils d'évaluation et des capacités de plateforme d'IA pour les organisations qui construisent et déploient des systèmes d'intelligence artificielle. Fondée en 2016 par Alexandr Wang et Lucy Guo, l'entreprise est basée à San Francisco, en Californie, et s'est développée pour devenir l'une des plus importantes entreprises de données d'IA avec une valorisation dépassant les 13 milliards de dollars. Scale AI a commencé comme service d'étiquetage de données, fournissant des données d'entraînement annotées par des humains pour les modèles d'apprentissage automatique, et s'est étendue à une plateforme d'IA complète servant à la fois des entreprises commerciales et des clients gouvernementaux. Les services principaux d'étiquetage de données de l'entreprise couvrent un large éventail de cas d'usage d'IA, y compris l'annotation de vision par ordinateur pour les véhicules autonomes et la robotique, les données de traitement du langage naturel pour la classification de texte et la reconnaissance d'entités, la transcription et l'annotation audio, et l'apprentissage par renforcement à partir des retours humains (RLHF) pour l'entraînement de grands modèles de langage. Scale a joué un rôle important dans le développement de nombreux systèmes d'IA majeurs, en fournissant des données d'entraînement aux principales entreprises d'IA. La plateforme Scale Generative AI fournit des outils aux entreprises pour développer, évaluer et déployer des applications alimentées par LLM. Cela inclut Scale Data Engine pour la curation et la gestion des ensembles de données de fine-tuning, Scale GenAI Platform pour la création et les tests d'applications d'IA, et Scale Evaluation pour l'évaluation comparative des performances des modèles. Le classement SEAL, maintenu par Scale AI, fournit des benchmarks indépendants pour comparer les capacités des grands modèles de langage. Scale sert également le Département de la Défense des États-Unis et la communauté du renseignement par le biais de sa plateforme Scale Donovan, qui fournit des capacités d'IA pour les applications gouvernementales. La tarification de Scale AI est généralement personnalisée et basée sur un contrat, adaptée au volume de données spécifique, à la complexité de l'annotation et aux exigences de plateforme de chaque client. L'entreprise emploie un réseau mondial d'annotateurs humains aux côtés d'outils d'étiquetage assistés par l'IA pour fournir des données d'entraînement à grande échelle.

Analyse de données IA

Scale AI fournit des capacités d'analyse de données grâce à sa Plateforme d'IA générative et ses outils d'évaluation. La plateforme permet aux organisations d'analyser la performance des modèles, d'évaluer la qualité des données, de faire des benchmarks des systèmes d'IA grâce au SEAL Leaderboard, et de tirer des insights à partir de datasets complexes utilisés dans le développement et le déploiement du machine learning.

Outils MLOps IA

Scale AI prend en charge les opérations de ML grâce à son moteur de données pour la gestion des pipelines de données d'entraînement, des outils d'évaluation de modèles pour l'évaluation comparative des performances et des capacités de plateforme pour tester et déployer des applications d'IA. Ces outils abordent les aspects axés sur les données de MLOps, garantissant la qualité des modèles grâce à des données d'entraînement de haute qualité et une évaluation rigoureuse.

Hébergement de modèles IA

La plateforme Generative AI de Scale AI permet aux entreprises de créer, tester et déployer des applications alimentées par des LLM avec des outils d'ingénierie de prompts, d'évaluation de modèles, de gestion de données de fine-tuning et de développement d'applications. La plateforme prend en charge l'intégralité du cycle de vie, de la sélection et de la personnalisation des modèles jusqu'au déploiement en production et à la surveillance.

Outils de recherche IA

Scale AI contribue à la recherche en IA grâce à son SEAL Leaderboard pour les benchmarks de modèles indépendants, aux frameworks d'évaluation pour évaluer les capacités des LLM, et à l'infrastructure de données d'entraînement utilisée par les principaux laboratoires de recherche en IA. Les services d'annotation de l'entreprise ont soutenu le développement de nombreux modèles d'IA importants et de percées en recherche.

Plateformes d'entraînement IA

Scale AI est l'un des plus grands fournisseurs de données d'entraînement pour les systèmes d'IA, offrant des services d'annotation humaine pour la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, l'audio et les données RLHF utilisées pour entraîner les modèles fondamentaux et les systèmes d'IA spécialisés. L'entreprise fournit l'étiquetage de données à grande échelle avec assurance qualité, permettant aux organisations de construire des modèles hautement performants avec des ensembles de données d'entraînement correctement étiquetés.