Scale AI er et datainfrastrukturselskap som tilbyr høykvalitets treningsdata, evalueringsverktøy og AI-plattformfunksjoner for organisasjoner som bygger og distribuerer systemer for kunstig intelligens. Grunnlagt i 2016 av Alexandr Wang og Lucy Guo, har selskapet hovedkontor i San Francisco, California, og har vokst til å bli et av de mest fremtredende AI-dataselskapene med en verdsettelse på over 13 milliarder dollar. Scale AI startet som en datamerkningstjeneste som ga menneskelig kommenterte treningsdata for maskinlæringsmodeller, og har utvidet seg til en omfattende AI-plattform som betjener både kommersielle bedrifter og offentlige kunder. Selskapets kjernetjenester for datamerkning dekker et bredt spekter av AI-brukstilfeller, inkludert datamaskinvisjon-kommentering for autonome kjøretøyer og robotikk, data for naturlig språkbehandling for tekstklassifisering og entitetsgjenkjenning, lydtranskribering og -kommentering, og data for reinforcement learning from human feedback (RLHF) for trening av store språkmodeller. Scale har spilt en betydelig rolle i utviklingen av mange store AI-systemer og har levert treningsdata til ledende AI-selskaper. Scale Generative AI Platform tilbyr verktøy for bedrifter til å utvikle, evaluere og distribuere LLM-drevne applikasjoner. Dette inkluderer Scale Data Engine for kurering og administrasjon av finjusteringsdatasett, Scale GenAI Platform for bygging og testing av AI-applikasjoner og Scale Evaluation for benchmarking av modellytelse. SEAL Leaderboard, vedlikeholdt av Scale AI, gir uavhengige benchmarks for sammenligning av store språkmodellers egenskaper. Scale betjener også det amerikanske forsvarsdepartementet og etterretningssamfunnet gjennom Scale Donovan-plattformen, som tilbyr AI-egenskaper for offentlige applikasjoner. Scale AI-prissetting er vanligvis tilpasset og kontraktsbasert, skreddersydd til det spesifikke datavolumet, merkningskompleksiteten og plattformkravene til hver kunde. Selskapet sysselsetter et globalt nettverk av menneskelige merkere ved siden av AI-assisterte merknadsverktøy for å levere treningsdata i stor skala.

AI-dataanalyse

Scale AI tilbyr dataanalysemuligheter gjennom sin Generative AI Platform og evalueringsverktøy. Plattformen gjør det mulig for organisasjoner å analysere modellytelse, vurdere datakvalitet, benchmarke AI-systemer gjennom SEAL Leaderboard, og få innsikt fra komplekse datasett som brukes i maskinlæringutvikling og -implementering.

AI-MLOps-verktøy

Scale AI støtter ML-operasjoner gjennom sin datakjerne for håndtering av treningsdatasamlinger, modellvurderingsverktøy for ytelsessammenligning og plattformfunksjoner for testing og distribusjon av AI-applikasjoner. Disse verktøyene adresserer datakentriske aspekter av MLOps og sikrer modellkvalitet gjennom høykvalitets treningsdata og grundig vurdering.

AI-modellhosting

Scale AI's Generative AI Platform gjør det mulig for bedrifter å bygge, teste og distribuere LLM-drevne applikasjoner med verktøy for prompt engineering, modellvurdering, fin-tuning-datahåndtering og applikasjonsutvikling. Plattformen støtter hele livssyklusen fra modellvalg og tilpasning gjennom produksjonsdistribusjon og overvåking.

AI-forskningsverktøy

Scale AI bidrar til AI-forskning gjennom sin SEAL Leaderboard for uavhengig modellbenchmarking, evalueringsrammeverk for vurdering av LLM-evner, og infrastruktur for treningsdata som brukes av ledende AI-forskningstransplantater. Selskapets annoteringsutkasttjenester har støttet utviklingen av mange betydelige AI-modeller og forskningsdurchbrudd.

AI-treningsplattformer

Scale AI er en av de største leverandørene av treningsdata for AI-systemer og tilbyr menneskelig annotering for computer vision, NLP, audio og RLHF-data som brukes til å trene grunnleggende modeller og spesialiserte AI-systemer. Selskapet leverer datamerkinging i stor skala med kvalitetskontroll, som gjør det mulig for organisasjoner å bygge høytytende modeller med nøyaktig merkede treningsdatasett.