Scale AIは、人工知能システムを構築・展開する組織向けに、高品質な訓練データ、評価ツール、およびAIプラットフォーム機能を提供するデータインフラストラクチャ企業です。Alexandr WangとLucy Guoにより2016年に創設され、カリフォルニア州サンフランシスコに本社を置く同社は、130億ドルを超える企業評価額を持つ最も著名なAIデータ企業の一つへと成長しました。Scale AIはデータラベリングサービスとして始まり、機械学習モデル向けに人間によって注釈付けされた訓練データを提供していましたが、商用企業と政府顧客の両方に対応する包括的なAIプラットフォームへと拡大しました。同社の中核的なデータラベリングサービスは、自動運転車とロボティクス向けコンピュータビジョン注釈、テキスト分類とエンティティ認識向け自然言語処理データ、音声転写と注釈、および大規模言語モデル訓練用の人間フィードバックからの強化学習（RLHF）データを含む幅広いAIユースケースをカバーしています。Scaleは多くの主要なAIシステムの開発に重要な役割を果たし、主要なAI企業に訓練データを提供しています。Scale Generative AIプラットフォームは、企業がLLM駆動アプリケーションを開発、評価、展開するためのツールを提供します。これには、ファインチューニングデータセットのキュレーションと管理用のScale Data Engine、AIアプリケーション構築とテスト用のScale GenAI Platform、およびモデルパフォーマンスのベンチマーク用のScale Evaluationが含まれます。Scale AIによって維持されるSEAL Leaderboardは、大規模言語モデル機能を比較するための独立したベンチマークを提供します。ScaleはまたScale Donovanプラットフォームを通じて米国国防総省およびインテリジェンスコミュニティにサービスを提供し、政府アプリケーション向けのAI機能を提供します。Scale AIの価格設定は通常カスタムで契約ベースであり、各顧客の特定のデータボリューム、注釈の複雑さ、プラットフォーム要件に合わせてカスタマイズされます。同社は、訓練データを大規模に提供するために、人間の注釈者のグローバルネットワークをAI支援ラベリングツールと並行して採用しています。

AIデータ分析

Scale AIはGenerative AI PlatformおよびEvaluationツールを通じてデータ分析機能を提供します。プラットフォームにより、組織はモデルパフォーマンスの分析・データ品質の評価・SEALリーダーボードを通じたAIシステムのベンチマーク・機械学習の開発と展開に使用される複雑なデータセットからのインサイト導出が可能です。

AI MLOpsツール

Scale AIはトレーニングデータパイプライン管理のためのデータエンジン・パフォーマンスベンチマークのためのモデル評価ツール・AIアプリケーションのテストと展開のためのプラットフォーム機能を通じてML運用をサポートします。これらのツールはMLOpsのデータ中心の側面に対応し、高品質なトレーニングデータと厳密な評価を通じてモデルの品質を確保します。

AIモデルホスティング

Scale AIのGenerative AI Platformは、プロンプトエンジニアリング・モデル評価・ファインチューニングデータ管理・アプリケーション開発のためのツールを備えたLLM駆動アプリケーションの構築・テスト・展開を企業に提供します。プラットフォームはモデルの選択とカスタマイズから本番展開と監視までのフルライフサイクルをサポートします。

AIリサーチツール

Scale AIは独立したモデルベンチマークのためのSEALリーダーボード・LLM能力評価フレームワーク・主要AI研究ラボが使用するトレーニングデータインフラを通じてAI研究に貢献しています。同社のアノテーションサービスは多くの重要なAIモデルと研究上の革新の開発を支援してきました。

AIトレーニングプラットフォーム

Scale AIはAIシステムのトレーニングデータの最大プロバイダーの一つで、ファンデーションモデルと専門AIシステムのトレーニングに使用されるコンピュータビジョン・NLP・音声・RLHFデータの人間によるアノテーションサービスを提供しています。同社は品質保証を伴う大規模なデータラベリングを提供し、組織が正確にラベル付けされたトレーニングデータセットで高性能なモデルを構築できるようにします。