Weaviateは、セマンティック検索、検索拡張生成、ハイブリッド検索機能を必要とするAI駆動アプリケーションを構築するために設計されたオープンソースベクトルデータベースです。2019年にアムステルダムで設立されたWeaviateは、データオブジェクトをそれらのベクトル埋め込みと共に保存し、近似最近傍（ANN）アルゴリズムを使用してスケール時の高速類似性検索をサポートしています。純粋なベクトルストアとは異なり、Weaviateは完全機能のデータベースで、ベクトル検索とともに構造化フィルタリング、CRUD操作、マルチテナンシ、およびACIDトランザクションをサポートしており、セマンティックな理解と従来のデータ管理の両方を必要とする本番アプリケーションに適しています。Weaviateの特徴的な機能は、OpenAI、Cohere、Hugging Face、Google、およびその他の統合モデルを使用して自動的に埋め込みを生成できる組み込みベクトル化モジュールです。これにより、開発者が別個の埋め込みパイプラインを管理する必要がなくなります。Weaviateはまた、ベクトル類似性をキーワードベースのBM25スコアリングと組み合わせるハイブリッド検索をサポートし、多くのユースケースで検索精度を向上させます。データベースは、クエリとデータ管理用のGraphQL APIおよびREST APIを提供し、Python、JavaScript、Go、およびJavaのクライアントライブラリも提供しています。Weaviateは、検索結果をLLMに直接パイプするための生成検索モジュールをサポートし、RAGアプリケーション用の包括的なソリューションになります。DockerまたはKubernetesを使用してセルフホストでデプロイすることも、管理されたクラウドオファリングであるWeaviate Cloud Services（WCS）を通じてデプロイすることもできます。Weaviate Cloudは、実験用の無料サンドボックスティア、保存されたオブジェクトに基づくペイアズユーゴー価格のサーバーレスティア、および専用リソースとプレミアムサポートを備えたエンタープライズティアを提供しています。BSD-3-Clauseライセンスの下のオープンソース版はセルフホストで無料でご利用いただけます。Weaviateは、検索エンジン、推奨システム、チャットボット、およびナレッジマネジメントアプリケーションを構築する企業および開発者によって使用されています。

AIデータ分析

Weaviateは、完全一致ではなく意味に基づいてデータを検索・探索できるようにすることでセマンティックデータ分析を可能にします。そのハイブリッド検索、構造化フィルタリング、GraphQL APIは、AIを活用したクエリを通じて大規模データセット内のパターン、関係、洞察を発見するための強力なツールを提供します。

AI RAGツール

Weaviateは、ベクター取得とLLM生成を組み合わせてデータベース自体の中でエンドツーエンドのRAGソリューションを作成する組み込み生成検索モジュールを提供しています。そのハイブリッド検索、自動ベクトル化、LLM統合により、検索拡張生成アプリケーション構築のための包括的なプラットフォームとなっています。

AIベクトルデータベース

Weaviateは、高速な類似性検索のためにデータオブジェクトとベクター埋め込みを並べて保存する、AIアプリケーション向けのフル機能データベースです。ベクターとキーワードベース取得を組み合わせたハイブリッド検索、組み込みベクトル化モジュール、マルチテナンシー、ACIDトランザクションをサポートする主要なオープンソースベクターデータベースです。