検索拡張生成(RAG)を使えば、AIはトレーニングデータだけでなく、あなた自身のドキュメントに基づいて質問に答えられます。LangChainとLlamaIndexはRAGパイプライン構築に最も広く使われているフレームワークで、LLMをベクトルストアやドキュメントローダーに接続します。PineconeとWeaviateは、セマンティック検索を大規模で高速にする専用ベクトルデータベースを提供し、AnthropicやOpenAIのAPIが基盤となるモデル層を担います。
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