PagerDuty는 조직이 비즈니스에 영향을 미치는 인시던트를 실시간으로 예방하고 해결하도록 돕기 위해 인공지능을 사용하는 선도적인 디지털 운영 관리 플랫폼입니다. 2009년 Alex Solomon, Andrew Miklas, Baskar Puvanathasan이 설립했으며 본사는 캘리포니아주 샌프란시스코에 있고 전 세계 수천 개의 조직에 서비스를 제공합니다. PagerDuty의 AIOps 기능은 플랫폼의 핵심을 이루며, 머신러닝을 사용하여 팀이 증가하는 운영 경고 및 인시던트의 양과 복잡성을 처리하는 방식을 변혁합니다. PagerDuty의 AI 기반 이벤트 인텔리전스는 수백 개의 모니터링 도구로부터 경고를 수집하고 머신러닝 알고리즘을 사용하여 지능형 경고 그룹화, 일시적이고 정보성인 경고의 억제, 관련 이벤트를 통합 인시던트로 상관시킴으로써 노이즈를 최대 98%까지 줄입니다. 이 플랫폼의 변경 상관관계 기능은 인시던트를 최근 배포나 인프라 변경에 자동으로 연결하여 팀이 근본 원인을 더 빨리 식별하도록 돕습니다. PagerDuty는 또한 과거 인시던트 패턴을 기반으로 가능성 있는 원인 서비스와 영향을 받는 비즈니스 워크플로를 제안하는 지능형 분류 기능을 제공합니다. PagerDuty Copilot으로 브랜딩된 이 플랫폼의 생성형 AI 기능은 자동화된 상태 업데이트, 사후 분석 생성, 인시던트 요약으로 인시던트 대응자를 지원하여 중대한 인시던트 중에 온콜 엔지니어의 인지 부담을 줄입니다. PagerDuty Automation Actions는 팀이 인시던트로부터 직접 자동화된 복구 런북을 정의하고 실행할 수 있게 하여, 알려진 문제 유형에 대해 인간 개입 없이 더 빠른 해결을 가능하게 합니다. 이 플랫폼은 모니터링, 티켓팅, 커뮤니케이션, CI/CD 시스템에 걸쳐 700개 이상의 도구와 통합됩니다. PagerDuty는 최대 5명의 사용자를 위한 무료 플랜, Professional 플랜, AIOps 기능이 있는 Business 플랜, 고급 자동화, 분석, 고객 서비스 운영 기능이 있는 Enterprise 플랜으로 시작하는 여러 가격 계층을 제공합니다.

AI 분석 도구

PagerDuty는 인시던트 빈도 추세, 평균 해결 시간 추적, 응답자 성과 메트릭 및 서비스 상태 대시보드를 포함한 AI 기반 운영 분석을 제공합니다. 머신 러닝 모델은 과거 인시던트 패턴을 분석하여 향후 문제를 예측하고 서비스 및 팀 전반에 걸친 체계적인 문제를 파악합니다.

AI 자동화 도구

PagerDuty는 Automation Actions를 통해 자동화된 인시던트 응답을 지원하며, 이는 특정 인시던트 유형이 감지될 때 사전 정의된 수정 실행 서적을 실행합니다. AI 기반 이벤트 오케스트레이션은 경고 라우팅, 에스컬레이션 및 노이즈 감소를 자동화하며, 생성형 AI 기능은 인시던트 중 상태 업데이트 및 사후 분석 생성을 자동화합니다.

AI DevOps 도구

PagerDuty는 DevOps 인시던트 관리의 기본 도구이며, AIOps를 사용하여 운영 경고를 지능적으로 라우팅, 연관, 우선순위 지정합니다. 머신 러닝을 통해 경고 노이즈를 최대 98%까지 줄이는 이벤트 인텔리전스 엔진을 보유하고 있으며, 변경 연관은 인시던트를 최근 배포에 자동으로 연결하여 DevOps 팀이 프로덕션 문제를 더 빠르게 해결할 수 있도록 도와줍니다.