Fine-Tuning passt ein universelles LLM so an, dass es bei spezifischen Aufgaben, Bereichen oder Stilen besser funktioniert. OpenPipe rationalisiert den Prozess der Erfassung von Trainingsbeispielen aus der Produktion und die Durchführung von überwachten Fine-Tuning-Jobs. Predibase und Anyscale bieten skalierbare Infrastruktur für Enterprise-Fine-Tuning-Workflows, während MonsterAPI den GPU-Zugang für Forscher, die kleinere Experimente durchführen, demokratisiert. Lamini spezialisiert sich auf Fine-Tuning für Faktizität und die Verringerung von Halluzinationen in bereichsspezifischen Bereitstellungen.
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