ファインチューニングは、汎用的なLLMを特定のタスク、ドメイン、スタイルでより優れた性能を発揮するように適応させます。OpenPipeは、本番環境からトレーニング例を収集し教師ありファインチューニングのジョブを実行するプロセスを効率化します。PredibaseとAnyscaleはエンタープライズのファインチューニングワークフロー向けにスケーラブルなインフラを提供し、MonsterAPIは小規模な実験を行う研究者向けにGPUアクセスを民主化します。Laminiは、ドメイン固有の展開における事実の正確性とハルシネーションの低減に向けたファインチューニングを専門としています。
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