การปรับแต่ง LLM - ไดเรกทอรีพร้อมรีวิว AI
การปรับแต่ง (Fine-tuning) ปรับ LLM อเนกประสงค์ให้ทำงานได้ดีขึ้นกับงาน โดเมน หรือสไตล์เฉพาะ OpenPipe ทำให้กระบวนการรวบรวมตัวอย่างการฝึกจากการใช้งานจริงและการรันงานปรับแต่งแบบมีผู้ควบคุมเป็นเรื่องง่าย Predibase และ Anyscale ให้โครงสร้างพื้นฐานที่ปรับขนาดได้สำหรับเวิร์กโฟลว์การปรับแต่งระดับองค์กร ขณะที่ MonsterAPI ทำให้การเข้าถึง GPU เป็นเรื่องที่นักวิจัยที่รันการทดลองขนาดเล็กเข้าถึงได้ Lamini เชี่ยวชาญด้านการปรับแต่งเพื่อความถูกต้องตามข้อเท็จจริงและลดการสร้างข้อมูลเท็จในการใช้งานเฉพาะโดเมน
1
4.7
Anyscale
ชำระเงิน
API
Anyscale ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานที่ได้รับการจัดการบนกรอบ Ray แบบเปิดแหล่ง สำหรับการปรับแต่ง การฝึก และการให้บ�
2
4.6
OpenPipe
ฟรีเมียม
แผนฟรี
API
OpenPipe is an LLM fine-tuning platform that helps developers replace expensive large model API calls with smaller, fine-tuned models that match or exceed the quality of GPT-4 on specific tasks at a fraction of the cost. The platform captures production logs from OpenAI and other providers, uses the
3
4.6
Predibase
ฟรีเมียม
แผนฟรี
API
Predibase is a serverless fine-tuning and inference platform built on the LoRAX open-source serving framework, enabling developers to fine-tune and deploy custom large language models efficiently. The platform supports parameter-efficient fine-tuning methods like LoRA across a variety of open-source
4
4.5
Lamini
ฟรีเมียม
แผนฟรี
API
Lamini is an enterprise LLM fine-tuning platform that enables organizations to build custom language models trained on their proprietary data with guaranteed factual accuracy. The platform offers Memory Tuning technology that embeds precise facts into model weights to virtually eliminate hallucinati
5
4.1
MonsterAPI
ฟรีเมียม
แผนฟรี
API
MonsterAPI is a no-code LLM fine-tuning and deployment platform that provides access to cost-effective GPU compute for training and serving custom language models. The platform supports fine-tuning popular open-source models like Llama, Mistral, and Falcon using techniques including LoRA and QLoRA,