Fine-Tuning de LLM - Diretório com Avaliações de IA
O fine-tuning adapta um LLM de uso geral para ter melhor desempenho em tarefas, domínios ou estilos específicos. A OpenPipe simplifica o processo de coletar exemplos de treinamento a partir da produção e executar trabalhos de fine-tuning supervisionado. Predibase e Anyscale fornecem infraestrutura escalável para fluxos de fine-tuning corporativos, enquanto a MonsterAPI democratiza o acesso a GPUs para pesquisadores que executam experimentos menores. A Lamini é especializada em fine-tuning voltado para precisão factual e redução de alucinações em implantações específicas de domínio.
1
4.7
Anyscale
Pago
API
Anyscale fornece infraestrutura gerenciada no framework Ray de código aberto para fine-tuning distribuído, treinamento e distribuição de grandes modelos de linguagem.
2
4.6
OpenPipe
Freemium
Plano Gratuito
API
OpenPipe é uma plataforma de fine-tuning de LLM que ajuda desenvolvedores a substituir chamadas caras de API de modelos grandes por modelos menores e fine-tunados que igualam ou excedem a qualidade do GPT-4 em tarefas específicas por uma fração do custo. A plataforma captura logs de produção d
3
4.6
Predibase
Freemium
Plano Gratuito
API
Predibase é uma plataforma serverless de fine-tuning e inferência construída no framework de serving LoRAX de código aberto, permitindo que desenvolvedores façam fine-tuning e implantem modelos de linguagem grandes personalizados de forma eficiente. A plataforma suporta métodos de fine-tuning
4
4.5
Lamini
Freemium
Plano Gratuito
API
Lamini é uma plataforma empresarial de fine-tuning de LLMs que permite que organizações construam modelos de linguagem personalizados treinados em dados proprietários com precisão factual garantida. A plataforma oferece tecnologia Memory Tuning que incorpora fatos precisos aos pesos do modelo p
5
4.1
MonsterAPI
Freemium
Plano Gratuito
API
MonsterAPI é uma plataforma sem código de fine-tuning e implantação de LLM que fornece acesso a computação GPU econômica para treinamento e serviço de modelos de linguagem personalizados. A plataforma suporta fine-tuning de modelos populares de código aberto como Llama, Mistral e Falcon usa