Entrenar y servir grandes modelos de IA exige una infraestructura de GPU especializada que la mayoría de las empresas no pueden mantener internamente. CoreWeave y Lambda Cloud ofrecen clústeres de H100 y A100 bajo demanda para cargas de trabajo de investigación y producción. RunPod y Vast.ai aprovechan redes distribuidas de GPU para un entrenamiento rentable, mientras que los chips de inferencia personalizados de Groq y la pila de servicio optimizada de Together AI priorizan la inferencia de baja latencia a gran escala.
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