L'entraînement et la mise en service de grands modèles d'IA exigent une infrastructure GPU spécialisée que la plupart des entreprises ne peuvent pas maintenir en interne. CoreWeave et Lambda Cloud proposent des clusters H100 et A100 à la demande pour les charges de travail de recherche et de production. RunPod et Vast.ai exploitent des réseaux de GPU distribués pour un entraînement économique, tandis que les puces d'inférence sur mesure de Groq et la pile de service optimisée de Together AI privilégient l'inférence à faible latence à grande échelle.
1
4.7
2
4.6
3
4.6
4
4.3
5
4.3
6
4.3
7
4.2
8
4.2
9
4.1