대규모 AI 모델을 학습하고 서빙하려면 대부분의 기업이 자체적으로 유지하기 어려운 특수 GPU 인프라가 필요합니다. CoreWeave와 Lambda Cloud는 연구 및 프로덕션 워크로드를 위해 H100 및 A100 클러스터를 온디맨드로 제공합니다. RunPod과 Vast.ai는 분산 GPU 네트워크를 활용해 비용 효율적인 학습을 제공하며, Groq의 맞춤형 추론 칩과 Together AI의 최적화된 서빙 스택은 대규모 저지연 추론을 우선시합니다.
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