การฝึกฝนและให้บริการโมเดล AI ขนาดใหญ่ต้องการโครงสร้างพื้นฐาน GPU เฉพาะทางที่บริษัทส่วนใหญ่ไม่สามารถดูแลเองได้ CoreWeave และ Lambda Cloud มอบคลัสเตอร์ H100 และ A100 ตามความต้องการสำหรับงานวิจัยและการใช้งานจริง RunPod และ Vast.ai ใช้เครือข่าย GPU แบบกระจายเพื่อการฝึกฝนที่ประหยัดต้นทุน ขณะที่ชิป inference เฉพาะของ Groq และสแต็กการให้บริการที่ปรับแต่งของ Together AI ให้ความสำคัญกับ inference ความหน่วงต่ำในระดับใหญ่
1
4.7
2
4.6
3
4.6
4
4.3
5
4.3
6
4.3
7
4.2
8
4.2
9
4.1