Llevar un modelo de la investigación a una producción fiable requiere herramientas para el seguimiento de experimentos, el versionado de datos y la orquestación del despliegue. Weights & Biases es la plataforma de referencia para rastrear experimentos de ML y comparar los resultados de las ejecuciones. Databricks unifica la ingeniería de datos y el entrenamiento de modelos, mientras que LangChain y Arthur AI extienden las prácticas de MLOps a las aplicaciones basadas en LLM, gestionando el versionado de prompts, la monitorización de salidas y las pruebas de regresión.
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