モデルを研究から信頼できる本番環境へと移行するには、実験管理、データバージョン管理、デプロイのオーケストレーションのためのツールが必要です。Weights & Biasesは、ML実験の追跡と実行結果の比較における定番プラットフォームです。Databricksはデータエンジニアリングとモデルトレーニングを統合し、LangChainとArthur AIはプロンプトのバージョン管理、出力のモニタリング、回帰テストを扱うことで、MLOpsの手法をLLMベースのアプリケーションに拡張します。
1
4.8
2
4.7
3
4.5
4
4.5
5
4.5
6
4.5
7
4.3
8
4.3
9
4.0