การนำโมเดลจากงานวิจัยไปสู่การใช้งานจริงที่เชื่อถือได้ต้องการเครื่องมือสำหรับการติดตามการทดลอง การจัดเวอร์ชันข้อมูล และการประสานงานการปรับใช้ Weights & Biases คือแพลตฟอร์มหลักสำหรับการติดตามการทดลอง ML และเปรียบเทียบผลการรัน Databricks รวมงานวิศวกรรมข้อมูลและการฝึกฝนโมเดลเข้าด้วยกัน ขณะที่ LangChain และ Arthur AI ขยายแนวทาง MLOps ไปสู่แอปพลิเคชันที่ใช้ LLM ครอบคลุมการจัดเวอร์ชันพรอมต์ การตรวจสอบผลลัพธ์ และการทดสอบการถดถอย
1
4.8
2
4.7
3
4.5
4
4.5
5
4.5
6
4.5
7
4.3
8
4.3
9
4.0