Een model van onderzoek naar betrouwbare productie brengen vereist tooling voor het volgen van experimenten, dataversiebeheer en deployment-orkestratie. Weights & Biases is het favoriete platform voor het volgen van ML-experimenten en het vergelijken van resultaten van runs. Databricks verenigt data-engineering en modeltraining, terwijl LangChain en Arthur AI MLOps-praktijken uitbreiden naar op LLM gebaseerde toepassingen - met prompt-versiebeheer, output-monitoring en regressietesten.
1
4.8
2
4.7
3
4.5
4
4.5
5
4.5
6
4.5
7
4.3
8
4.3
9
4.0