대규모로 AI 모델을 학습하려면 수백 개의 GPU에 걸친 분산 연산에 최적화된 클라우드 인프라가 필요합니다. Hugging Face와 Weights & Biases는 각각 모델 호스팅과 실험 추적으로 대부분의 AI 학습 워크플로의 중심에 있습니다. Databricks는 Spark 기반의 데이터 파이프라인과 모델 학습을 위한 통합 플랫폼을 제공하며, Together AI와 Scale AI는 엔터프라이즈 사용 사례를 위한 효율적인 파인튜닝과 고품질 학습 데이터에 집중합니다.
1
4.8
2
4.6
3
4.6
4
4.5
5
4.4
6
4.2