AIモデルを大規模にトレーニングするには、数百ものGPUにまたがる分散計算に最適化されたクラウドインフラが必要です。Hugging FaceとWeights & Biasesは、それぞれモデルホスティングと実験管理として、ほとんどのAIトレーニングワークフローの中心に位置しています。DatabricksはSpark上でのデータパイプラインとモデルトレーニングのための統合プラットフォームを提供し、Together AIとScale AIはエンタープライズ用途向けの効率的なファインチューニングと高品質なトレーニングデータに注力しています。
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