Å trene AI-modeller i stor skala krever skyinfrastruktur optimalisert for distribuert beregning på tvers av hundrevis av GPU-er. Hugging Face og Weights & Biases står i sentrum av de fleste AI-treningsarbeidsflyter — henholdsvis modellhosting og eksperimentsporing. Databricks leverer en samlet plattform for datapipelines og modelltrening på Spark, mens Together AI og Scale AI fokuserer på effektiv finjustering og treningsdata av høy kvalitet for bedriftsbruk.
1
4.8
2
4.6
3
4.6
4
4.5
5
4.4
6
4.2