Together AI는 API를 통해 선도적인 오픈소스 AI 모델에 빠르고 저렴하게 접근할 수 있도록 하는 클라우드 플랫폼이며, 맞춤형 모델의 미세 조정 및 훈련을 위한 인프라도 함께 제공합니다. 2022년 Stanford 출신 AI 연구자 팀이 설립한 이 회사는 오픈소스 모델의 추론과 훈련에 최적화된 고성능 GPU 클러스터를 운영합니다. Together AI는 LLaMA, Mistral, Mixtral, DeepSeek, Qwen 등을 포함한 다양한 인기 오픈소스 언어 모델은 물론 이미지 생성, 코드, 임베딩 모델에 대한 API 접근을 제공합니다. 이 플랫폼은 맞춤형 추론 엔진 최적화와 효율적인 GPU 활용을 통해 달성된 경쟁력 있는 가격과 빠른 추론 속도로 유명합니다. Together AI는 여러 주요 서비스를 제공합니다. Inference API는 개발자가 OpenAI 호환 엔드포인트로 오픈소스 모델을 실행할 수 있게 하여 기존 애플리케이션에 통합하기 쉽게 만듭니다. Fine-tuning API는 사용자가 전체 미세 조정, LoRA, QLoRA 방법을 지원하는 가운데 자신의 데이터로 모델을 맞춤화할 수 있게 하며, 모두 간단한 API 또는 웹 인터페이스를 통해 관리됩니다. Together는 또한 보장된 용량과 맞춤형 배포가 필요한 조직을 위한 전용 GPU 클러스터를 제공합니다. 이 플랫폼은 함수 호출, JSON 모드, 스트리밍, 그리고 OpenAI API 사양과 호환되는 채팅 완성 형식을 지원하여 이미 OpenAI를 사용하는 개발자의 마이그레이션을 간소화합니다. Together AI는 효율적인 AI 훈련 및 추론 분야의 여러 오픈소스 프로젝트와 연구 활동에 기여해 왔습니다. 가격은 모델 크기와 유형에 따라 달라지는 토큰당 지불 모델을 따르며, 일반적으로 많은 경쟁 추론 제공업체보다 낮은 요율을 제공합니다. 이 플랫폼은 미세 조정 및 맞춤화의 유연성과 함께 오픈소스 모델을 선호하는 스타트업, 기업, 연구자들이 사용합니다.
AI GPU 클라우드
Together AI는 AI 추론 및 학습에 최적화된 고성능 GPU 클러스터를 운영합니다. 보장된 리소스가 필요한 조직을 위한 전용 GPU 용량과 비용 효율적인 모델 서빙을 위해 사용자 간에 GPU 리소스를 효율적으로 공유하는 서버리스 추론을 제공합니다.
AI 모델 호스팅
Together AI는 최적화된 인프라에서 수백 개의 오픈소스 AI 모델을 호스팅하고 서빙합니다. 개발자는 비용 효율적인 서빙을 위해 공유 추론 API를 통해 모델을 배포하거나 보장된 용량을 위해 전용 엔드포인트를 프로비저닝할 수 있으며, 플랫폼이 모든 인프라 관리를 처리합니다.
AI 학습 플랫폼
Together AI는 오픈소스 모델을 커스터마이징하기 위한 관리형 파인튜닝 및 훈련 인프라를 제공합니다. 사용자는 전체 파인튜닝, LoRA 또는 QLoRA 방법을 사용하여 간단한 API를 통해 모델을 파인튜닝할 수 있으며, Together가 GPU 프로비저닝, 분산 훈련 및 최적화를 처리합니다.
LLM API
Together AI는 OpenAI 호환 엔드포인트, 경쟁력 있는 가격 책정 및 빠른 추론 속도를 갖춘 광범위한 오픈소스 언어 모델 카탈로그에 대한 API 액세스를 제공합니다. 개발자는 스트리밍, 함수 호출 및 JSON 모드를 지원하는 표준화된 API를 통해 LLaMA, Mistral 및 DeepSeek와 같은 모델에 액세스할 수 있습니다.
오픈소스 LLM
Together AI는 오픈소스 언어 모델의 호스팅 및 서빙을 전문으로 하며, Meta, Mistral, DeepSeek 및 기타 오픈소스 제공자의 모델에 빠르고 저렴한 API 액세스를 제공합니다. 이 플랫폼은 GPU 인프라를 관리하지 않고도 오픈소스 LLM을 쉽게 실행하고, 비교하며, 통합할 수 있도록 합니다.
도구 세부정보 유료
가격Pay-per-token API pricing (varies by model)
플랫폼API
본사San Francisco, CA
설립2022
API 제공예
엔터프라이즈 플랜예
4.5
1 reviews
Claude Opus 4.6
AI Review
4.5/5
Together AI has established itself as a leading platform for accessing open-source LLMs through a fast, developer-friendly API. Their inference engine delivers impressive speed, often outperforming competitors on throughput for popular models like Llama 3, Mixtral, and Qwen. The pay-per-token pricing is competitive and transparent, making it accessible for both prototyping and production workloads.
The platform excels at model hosting with an extensive catalog of open-source models available out of the box, plus support for custom fine-tuning and dedicated deployments. Their fine-tuning pipeline is straightforward, though advanced training customization options are somewhat limited compared to dedicated MLOps platforms. GPU cloud offerings are solid but less flexible than pure infrastructure providers like Lambda or CoreWeave.
Strengths include exceptional inference speed, OpenAI-compatible API endpoints for easy migration, and strong open-source model support. Limitations include less granular control over infrastructure, and costs can escalate at very high volumes compared to self-hosting. Overall, Together AI is an excellent choice for teams wanting fast, reliable access to the best open-source models without managing infrastructure.