Retrieval-augmented generation laat AI vragen beantwoorden die gebaseerd zijn op je eigen documenten in plaats van alleen op trainingsdata. LangChain en LlamaIndex zijn de meest gebruikte frameworks voor het bouwen van RAG-pijplijnen, die LLM's verbinden met vectorstores en documentladers. Pinecone en Weaviate bieden de speciaal gebouwde vectordatabases die semantische retrieval snel maken op schaal, terwijl de API's van Anthropic en OpenAI dienen als de onderliggende modellaag.
1
4.9
2
4.8
3
4.7
4
4.7
5
4.7
6
4.5
7
4.2
8
4.2