يتيح التوليد المعزز بالاسترجاع للذكاء الاصطناعي الإجابة على الأسئلة المستندة إلى مستنداتك الخاصة بدلاً من بيانات التدريب وحدها. يُعد LangChain وLlamaIndex أكثر أطر العمل استخدامًا لبناء خطوط أنابيب RAG، حيث تربط نماذج اللغة الكبيرة بمخازن المتجهات وأدوات تحميل المستندات. يوفر Pinecone وWeaviate قواعد بيانات المتجهات المصممة لغرض محدد التي تجعل الاسترجاع الدلالي سريعًا على نطاق واسع، بينما تعمل واجهات برمجة تطبيقات Anthropic وOpenAI كطبقة النموذج الأساسية.
1
4.9
2
4.8
3
4.7
4
4.7
5
4.7
6
4.5
7
4.2
8
4.2